GEO 的第一步不是优化，是先看清现状。这一步最容易被跳过，也最容易做得很痛苦。
你在 ChatGPT 里问了十几个问题，拿到十几段回答，然后开始用肉眼一段一段抠：品牌被点名了吗？是正文直接推荐，还是只引了官网链接？出现在开头还是末尾顺带一提？竞品冒出来几个？我排在它们前面还是后面？这次的结果又该记在哪？
问一条还行。
当你要覆盖多个关键词、多类场景，还得跨周对比时，这些散落的聊天记录和临时表格会迅速失控。
你花了大量时间测，却沉淀不下能对比的数据。
所以我做了个免费小工具：GEO 可见度判定助手。
把 ChatGPT 的回答粘进去，快速判断你的品牌在这条回答里表现如何。
不装软件、不连 API，打开即用。
一、它帮你判断什么
品牌进没进正文
这里有个关键区分：被检索到、被引用、被正文推荐，是三件不同的事。
你的网页可能进了 ChatGPT 的检索范围，却没能成为最终答案的一部分。
所以工具会把状态分开标：
- 正文直接提及品牌
- 正文没提但引了官网链接
- 只在来源/检索信息里出现
- 完全没出现
- 缺引用信息，暂时无法判断
"正文提及"和"仅被引"必须分开算，这两者对你的实际价值天差地别。
品牌出现在哪个位置
被提到还不够，ChatGPT 推荐十个品牌，你排第九和排第一，是两回事。
工具会判断品牌落在回答的前段、中段还是末尾；如果是推荐列表，排在第几项。
你看到的不再只是"有没有"，而是"出现得怎么样"。
竞品出现了没有
提前填好你想盯的竞品，判定后工具会列出：哪些竞品被提及、它们的先后顺序、各自出现几次、你和它们的位置差。
做 GEO 不能只盯自己。
很多时候更值得研究的问题是：同样的问题，为什么 ChatGPT 推了竞品，没推我？
官网有没有成为引用来源
有些回答不写品牌名，却引了你的官网。
这说明你的内容可能已经进了 AI 的信息来源，只是品牌实体还不够清晰，或内容没进最终回答。
工具会单独识别官网链接，不会把这种情况粗暴归成"完全没出现"。
把每次结果存下来
可以连续录入多条记录，直接复制回 Excel 或导出 CSV，保留提及状态、位置、竞品顺序和引用链接。
这样你是在一点点建自己的 GEO 测试表，而不是测完就散。
二、怎么用
三步：
- 填品牌名、官网域名、要盯的竞品；
- 在 ChatGPT 里问一个真实用户会问的问题；
- 复制完整回答，粘进工具判定。
选题上，优先测购买、比较、推荐、解决方案这四类问题，它们最接近最终决策。
比如"适合中小企业的 CRM 有哪些""中国出海 SaaS 怎么做英文 SEO""A 品牌和 B 品牌怎么选"。
别一上来只测那种纯信息型的问题，离决策太远。
三、数据不上传
判定逻辑在浏览器本地跑，粘进去的回答不上服务器，刷新即清。所以测完记得及时复制或导出。
四、谁适合用
正在研究 AEO/GEO 的营销人、想知道自己被没被 ChatGPT 推荐的品牌方、给客户做 SEO/内容/GEO 的团队、要盯竞品 AI 表现的负责人、想验证内容有没有效果的独立开发者，以及正在搭 GEO 测试流程的顾问。