2026 · AI Marketing Lift
AI Marketing Practice System

AI做营销实战,
把每个项目变成案例

输入一个真实的网站、产品或增长问题,经过研究、判断、执行与复盘,最终形成可以交付、可以验证、可以复用的营销资产。

05 AI Marketing Practice System · 2026
常见起点

用户通常从什么问题开始

01

有网站,但不知道为什么没有产生有效线索

02

想做 GEO,但不知道应该先修改什么

03

内容做了很多,却没有形成稳定的获客路径

04

正在出海,但英文官网和海外内容没有明确方向

05

团队都在使用 AI,但没有统一的流程和质量标准

06

完成了不少工作,却没有沉淀成案例和可复用方法

完整流程

五步项目流程

每个阶段都有明确的输入、动作、判断标准和输出,不是让 AI 随便生成,而是让每一步都有依据、有标准、有可交付的结果。

01

定义问题

输入
  • 网站或产品
  • 目标客户
  • 当前营销渠道
  • 最大业务问题
  • 希望实现的结果
主要动作
  • 明确项目边界
  • 确定研究对象
  • 定义可观察的验收指标
判断标准
  • 问题是否具体可研究,而不是一句笼统的"要增长"
  • 边界和验收指标是否可以在后续被验证
输出
  • 项目 Brief
  • 核心问题
  • 调查范围
  • 验收指标
02

收集证据

输入
  • 网站页面
  • 搜索结果
  • 竞争对手
  • 用户评论
  • 内容或营销数据
主要动作
  • 网站与内容检查
  • 竞品对比
  • 用户问题和语言提取
  • 搜索及渠道机会梳理
判断标准
  • 证据是否来自真实可核查的来源,而不是模型的泛泛概括
  • 同一结论是否有多个来源互相印证
输出
  • 事实证据表
  • 竞品对比
  • 用户问题库
  • 内容与渠道机会
03

做出判断

输入
  • 上一阶段的事实证据表
  • 竞品对比与用户问题库
主要动作
  • 区分事实、推断和未知
  • 确定问题优先级
  • 找到最值得先测试的方向
  • 明确暂时不应该做的事情
判断标准
  • 是否明确区分"已确认""合理推断""仍需验证"三类结论
  • 是否把猜测当成了确定的结论
输出
  • 核心判断
  • 问题优先级
  • 推荐动作
  • 待验证假设
04

形成资产

输入
  • 上一阶段的核心判断
  • 问题优先级与推荐动作
主要动作
  • 把判断转成行动计划
  • 把研究转成内容和页面 Brief
  • 把重复步骤转成模板或 Skill
  • 准备客户或团队可执行的交付物
判断标准
  • 交付物是否可以被直接执行,而不是停留在建议层面
  • 是否标注了具体步骤和优先顺序
输出
  • 诊断报告
  • 30 天行动计划
  • 内容与页面 Brief
  • SOP、模板或工作流
05

复盘沉淀

输入
  • 实际执行的动作和结果
  • 第一阶段设定的验收指标
主要动作
  • 记录执行动作和结果
  • 对照最初验收指标
  • 整理有效和无效的方法
  • 把项目转成案例和后续内容
判断标准
  • 结果是否对照第一阶段的验收指标可验证
  • 而不是一句模糊的"感觉有效"
输出
  • 项目复盘
  • 可验证结果
  • 案例材料
  • 下一轮优化建议
最终产出

一次项目最终能得到什么

一个网站或产品
一份研究证据包
一份问题优先级判断
一份 30 天行动计划
一组内容与执行资产
一份可以继续复用的项目案例
参与方式

三种参与方式

01

自己先试

使用免费工具、开源 Skills 和实战模板,先完成一次小型营销任务。

02

系统学习

通过 AI 营销实战课,系统学习内容增长、用户研究、GEO 和 AI 工作流。

03

一起完成

带着真实网站、产品或增长问题,一起完成诊断、方案和行动计划。

适合与不适合

这套方法适合谁

适合
  • 有真实网站、产品或营销问题的人
  • 正在做内容增长、SEO、GEO 或出海营销的个人和团队
  • 想把 AI 从工具使用变成实际工作流的人
  • 想把项目沉淀成案例、方法和长期资产的人
不适合
  • 只需要通用 AI 工具清单
  • 希望保证短期排名或立即出单
  • 不愿提供任何业务背景或基础资料
  • 只想生成大量内容,不准备验证效果

从一个真实问题开始

告诉我你的网站、产品、当前渠道和最想解决的问题。先判断问题,再决定需要工具、课程,还是一次具体的项目合作。

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