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怎么用这份手册
课程按模块讲"怎么做"，这份手册管"动手做出什么"。学完一个模块，就挑对应项目跑一遍。
每个项目都提供开工条件、输入样例、执行 SOP、关键检查点、提示词、交付物和验收标准。没有真实数据可以先跑通演练，有真实业务后再进入业务验证；跑完不是得到一份 AI 文档，而是留下一个可复用的营销项目和作品案例。
判断一个市场人的 AI 使用水平，不该只看会多少工具，而要看三件事——这也是每个项目的验收方向：
判断 AI 水平的三件事
- 能不能用 AI 解决真实的营销问题（不是练习题）
- 能不能把一次操作沉淀成稳定流程（下次能复用）
- 能不能用数据证明最终结果（效率或业务指标变化）
每完成一个项目，都用下面六个问题复盘。答不上来，说明这个项目还没真正跑通。
复盘六问：① 原来要解决什么问题？② 为什么选择用 AI？③ AI 参与了哪些环节？④ 人工做了哪些关键判断？⑤ 最终效率或业务数据有没有变化？⑥ 哪些经验可以沉淀成下次的方法？
4 个阶段是按项目复杂度划分的，不等于课程模块，也不是"必须学完对应模块才能做"。阶段① 是单点任务、阶段④ 是完整业务系统，难度递增。每张项目卡的开工卡里会单独标注：建议先学（做之前最好看的 1-2 节）、遇到问题查阅、可选进阶。没学过对应课也能凭开工卡和 SOP 直接上手，课程是"随用随查"的靠山，不是前置门槛。
关于示例数据：手册内所有「示例成品」均为演示数据，仅用于展示交付物的格式和颗粒度，不代表真实项目结果，也不能当作行业基准。你的实际数字以自己的项目为准。
关于 AI 工具：手册里凡出现 ChatGPT / Claude，如果你用不了，都可换成国内可直接访问的 DeepSeek / 豆包 / Kimi / 通义千问 / 文心一言 等国产大模型，操作方式和效果基本一致；需要联网检索时用 秘塔 / 天工 / 豆包（联网），AI 写码可用 通义灵码 / Trae。选一个你能稳定使用的即可。
16 个项目不是彼此独立的任务清单，而是在逐步搭出完整业务能力——有些项目会用到前面项目的产出：
05 竞品分析 ＋ 07 用户研究 → 11 产品上市
10 营销网站 → 12 SEO/GEO 增长系统
02 内容复用 ＋ 06 选题雷达 ＋ 13 营销情报 → 15 内容增长 OS
03 数据周报 / 14 线索系统 / 15 内容 OS → 16 企业流程改造
不用一次做完 16 个，按目标挑一条路线走通即可：
基础毕业01 活动复盘→07 用户研究→11 产品上市
个人业务毕业01 活动复盘→07 用户研究→11 产品上市→15 内容 OS
企业进阶01 活动复盘→07 用户研究→11 产品上市→16 企业改造（需真实企业授权与团队配合，最难凑齐条件，放最后）
内容与 GEO02 内容复用→06 选题雷达→10 营销网站→12 GEO 系统→15 内容 OS
增长与转化01 活动复盘→03 数据周报→04/08 投放实验→11 产品上市→14 线索系统
01
第一阶段 · 用 AI 完成单点任务
从"会和 AI 聊天"，升级到"能用 AI 完成一项具体工作"。难度：入门 · 单点任务。
这一阶段的目标，是能给 AI 提供足够的上下文、拆解任务、修改结果，并产出可以直接使用的营销成果。
01
用 AI 复盘一次营销活动
要解决的问题选一场已结束的活动，把方案、执行记录、投放数据和用户反馈整理出来，让 AI 辅助分析：哪些动作真正有效、哪些判断出现偏差、数据有哪些异常、失败的主要原因、重做一次要改什么。
AI 参与提出假设、解释依据、发现数据异常。不要只让它生成一份格式完整的总结。
人工判断结合真实业务验证和纠正 AI 的假设，决定哪些结论可信。
交付标准一份有数据、有判断、有后续动作的活动复盘报告。
关联工具营销ROI计算器 · 企业AI营销成熟度自测
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 2–4 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；表格工具（飞书 / Excel） |
| 必备输入 | 一场已结束活动的方案 + 投放数据 + 用户反馈 |
| 没有真实数据 | 选一场公开的品牌活动，或自己编一份 15 行模拟投放数据（渠道 / 花费 / 曝光 / 转化）先把流程跑通 |
| 推荐主工具 | ChatGPT（对话式分析） |
| 最终提交物 | 一份《活动复盘报告》（文档，含目标 / 数据 / 有效动作 / 误判 / 异常 / 下次改什么） |
| 完成标志 | 每条结论都有数据支撑，且列出 1-3 个「下次必做」动作 |
| 课程配套 | 先学 M01-L04 ｜ 遇问题查 M08-L04 效果评估 |
分步操作 SOP
- 选一场已结束、有完整数据的活动（别选还在跑的）人工
- 新建一个文档，按「活动目标 / 投放数据 / 执行时间线 / 用户反馈」四块把材料贴齐，数字尽量拆到渠道人工
- 把整份材料粘给 AI，用下面的起手提示词，让它先提 3-5 个假设、每个标依据的数据点（先别让它写总结）AI
- 逐条追问 AI「证据够不够、有没有别的解释」，逼它把模糊结论具体化人工+AI
- 拿真实业务经验逐条判定：成立 / 存疑 / 推翻——删掉 AI 编的，只留有数据支撑的人工
- 让 AI 按「数据 → 判断 → 下一步动作」三段式起草复盘，你补上只有内部才知道的背景AI 起草 / 人工定稿
- 从复盘里挑 1-3 个「下次必做」的动作，写进下一场活动的 brief人工
关键检查点（做完对照）
AI 提完假设：预期 3-5 条假设、每条附具体数据点；不符合 若只给泛泛总结，追问「逐条引用我给的数据，无证据的标『待核实』」
人工判定后：预期 每条标了成立 / 存疑 / 推翻 + 你的依据；不符合 若照抄 AI，删掉没有内部证据支撑的条目重判
出报告后：预期 三段式、结尾有 1-3 个可执行动作；不符合 若只有描述没行动，要求补「下一场具体改什么」
起手提示词（可复制）
你是资深增长分析师。下面是我一场已结束营销活动的方案、投放数据和用户反馈：【粘贴材料】。
请先不要写总结，先提出 3-5 个关于「哪些动作真正有效、哪里出现误判、数据异常在哪、失败主因是什么」的假设。每个假设注明你依据的具体数据点。我会逐条验证后，再让你写正式复盘。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【活动】双11 训练营招生（11/1–11/11） 目标：招生 100 人
渠道数据：
- 老学员转介绍：花费 ¥340｜触达 620｜注册 28
- 小红书信息流：花费 ¥4800｜曝光 52000｜点击 410｜注册 9
- 公众号推文：阅读 5100｜注册 21
- 朋友圈广告：花费 ¥2600｜曝光 38000｜注册 5
落地页：访问 1240｜跳出率 71%（移动端首屏加载 4.2s）
用户反馈摘录：「课程看着不错但不知道适不适合我」「价格能不能分期」
交付物模板
活动目标 ｜ 关键数据 ｜ 真正有效的动作 ｜ 误判与原因 ｜ 数据异常 ｜ 如果重做要改什么
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 双11 训练营招生活动 · 复盘报告
目标：招生 100 人｜实际：63 人（达成 63%）
真正有效的动作：老学员转介绍带来 28 人，获客成本最低（¥12/人）
误判：小红书投放预期 40 人、实际仅 9 人——素材主打「课程大纲」而非「学员成果」，点击率只有 0.8%
数据异常：落地页跳出率 71%，集中在移动端，首屏加载 4.2s
如果重做：① 加大转介绍激励 ② 小红书素材改用学员成果案例 ③ 落地页首屏压到 1.5s 内
真正有效的动作：老学员转介绍带来 28 人，获客成本最低（¥12/人）
误判：小红书投放预期 40 人、实际仅 9 人——素材主打「课程大纲」而非「学员成果」，点击率只有 0.8%
数据异常：落地页跳出率 71%，集中在移动端，首屏加载 4.2s
如果重做：① 加大转介绍激励 ② 小红书素材改用学员成果案例 ③ 落地页首屏压到 1.5s 内
验收标准（三级）
合格产出完整《活动复盘报告》，含数据、判断和后续动作
良好每条结论都有数据支撑，且明确区分了 AI 假设与你的人工判断
优秀把复盘沉淀成固定模板，下一场活动 brief 直接引用其结论
深入学习
系统方法见 M01-L04 企业AI营销成熟度自测；效果评估口径见 M08-L04 效果评估体系。
02
搭建 AI 内容复用工作流
要解决的问题选一篇原始内容，改写成公众号文章、小红书图文、短视频脚本、朋友圈、邮件、网站 FAQ 等多个版本。
AI 参与按不同平台的传播逻辑改写——小红书突出冲突和收藏价值，公众号提供完整推理，短视频快速进入主题。不是机械压缩字数。
人工判断判断每个平台版本是否符合其传播逻辑，固化成可复用的改写流程。
交付标准一套固定的内容复用流程，记录内容生产时间和各平台表现。
关联工具内容增长工作簿 · 公众号Markdown编辑器
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 2–3 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；公众号 Markdown 编辑器（可用本站工具） |
| 必备输入 | 一篇已发布、观点完整的内容做母版 |
| 没有真实数据 | 没有自己的内容，就选一篇你欣赏的公开文章做母版练手（仅作内部练习，未经授权不要直接改写发布） |
| 推荐主工具 | ChatGPT |
| 最终提交物 | 初学：1 篇母版 → 3 个平台版本；进阶：6 版 + 一套可复用改写提示词 |
| 完成标志 | 各版本符合对应平台传播逻辑，提示词存成模板可复用 |
| 课程配套 | 先学 M02-L03 ｜ 遇问题查 内容增长工作簿 ｜ 进阶 M02-L02 品牌声音 |
分步操作 SOP
- 选一篇已发布、观点完整的内容做母版人工
- 用一句话写出它的核心观点，再列 3 个支撑论据——这是所有平台版本的共同内核人工
- 为 6 个平台各写一句「传播逻辑」：小红书=冲突+收藏、公众号=完整推理、短视频=前3秒钩子、朋友圈=一句话悬念、邮件=利益前置、FAQ=一问一答人工
- 用下面的起手提示词，把母版 + 6 条传播逻辑一起粘给 AI，让它分平台改写并说明取舍AI
- 逐版人工润色：小红书加 emoji 和标签、短视频拆分镜、公众号补案例——AI 出框架，你补细节和真实感人工+AI
- 把这套「输入母版 → 输出 6 版」的提示词存成固定模板，下次直接套人工
- 发布后回填各平台数据（阅读 / 收藏 / 完播），标记哪种改写逻辑最有效人工
关键检查点（做完对照）
AI 分平台改写后：预期 每版开头说明了针对该平台的取舍、风格明显不同；不符合 若只是删字数、各版雷同，要求「按传播逻辑重写，不是压缩」
人工润色后：预期 小红书有钩子 / 标签、短视频有分镜、公众号有案例；不符合 手动补——AI 出的是框架不是成品
发布回填后：预期 至少一个平台数据可对比；不符合 若还没数据，先完整发够一轮再回填
起手提示词（可复制）
把下面这篇核心内容改写成 6 个平台版本：公众号（完整推理）、小红书（突出冲突和收藏价值）、短视频脚本（前 3 秒钩子）、朋友圈（一句话+悬念）、邮件（利益前置）、网站 FAQ。
每个版本前，先用一句话说明你针对该平台做了什么取舍。核心内容：【粘贴母版】
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【母版 · 核心观点】GEO 不是 SEO 换皮，而是抢 AI 的「推荐位」。
过去做 SEO 是让网页在搜索结果排前面；现在用户直接问 AI，AI 只引用它「信得过、摘得出」的内容。
三个支撑：① AI 答案只给少数来源，位置比排名更稀缺；② 能被摘取的是定义 / 步骤 / 对比 / FAQ；③ 可信度来自第三方语境，而非堆关键词。
交付物模板
核心观点 ｜ 6 个平台版本 ｜ 各平台传播逻辑 ｜ 生产耗时 ｜ 发布后数据回填
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 一篇核心内容 → 6 版多平台素材
核心观点：GEO 不是 SEO 换皮，而是抢 AI 的「推荐位」
· 公众号（完整推理）：很多人以为 SEO 做好，AI 搜索自然有你。其实不然……〔约 1200 字〕
· 小红书（冲突+收藏）：❌ 别再只做 SEO 了！AI 时代你要抢的是这个位置👇〔附收藏清单〕
· 短视频（前3秒钩子）：「你在百度排第一，但 ChatGPT 从来不提你——问题出在这」
生产耗时：38 分钟 / 6 版 回填：小红书版收藏率 6.2%（远高于账号均值 2%）
· 公众号（完整推理）：很多人以为 SEO 做好，AI 搜索自然有你。其实不然……〔约 1200 字〕
· 小红书（冲突+收藏）：❌ 别再只做 SEO 了！AI 时代你要抢的是这个位置👇〔附收藏清单〕
· 短视频（前3秒钩子）：「你在百度排第一，但 ChatGPT 从来不提你——问题出在这」
生产耗时：38 分钟 / 6 版 回填：小红书版收藏率 6.2%（远高于账号均值 2%）
验收标准（三级）
合格母版产出 3-6 个平台版本，各版符合对应平台传播逻辑
良好改写提示词固化成可复用模板，并记录了各版生产耗时
优秀连续用它跑几周内容，某平台数据（收藏 / 完播）有可见提升
深入学习
完整工作流见 M02-L03 多平台内容批量生产；模板见 内容增长工作簿。
03
搭建 AI 营销数据周报
要解决的问题把网站、社交、内容、广告数据集中到一张表，让 AI 辅助完成数据清洗、环比同比、异常识别、原因推测、结论总结、下周行动建议。
AI 参与清洗与分析数据、推测变化原因、生成结论初稿。
人工判断让周报回答三个问题：发生了什么？为什么会发生？下一步做什么？自动生成一份周报不等于完成项目。
交付标准周报减少人工整理时间，并帮团队更快发现问题、做出行动。
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 首次 2–3 小时，之后每周约 30 分钟 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；GA4 或各平台后台；表格 |
| 必备输入 | 网站 / 社交 / 内容 / 广告 中至少 2 路数据（含上周对照） |
| 没有真实数据 | 用 GA4 官方 demo 账号（注意：Demo 不能导出报告、不能用 Analytics API，需手动整理数据），或自己编 2 周的模拟指标，按下方底表格式先跑通 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + 表格 |
| 最终提交物 | 一张周报底表 + 一份三段式周报（发生什么 / 为什么 / 下一步 + 下周 3 动作） |
| 完成标志 | 异常项都有原因或标「待核实」，整理时间比纯人工明显缩短 |
| 课程配套 | 先学 M03-L02 情报周报 ｜ 遇问题查 M08-L04 指标口径 |
分步操作 SOP
- 列出要追踪的 4 路数据源（网站 / 社交 / 内容 / 广告）和各自的核心指标人工
- 新建一张周报底表，统一列名和时间口径（本周 / 上周 / 环比），把数据填进去人工
- 把这张表粘给 AI，用下面的起手提示词让它标出环比波动超过 ±20% 的异常项AI
- 让 AI 对每个异常给 1-2 个原因假设，拿不准的明确标「需人工核实」AI
- 人工核对异常：能证实的留下、拿不准的去查后台、AI 瞎猜的删掉人工
- 让 AI 用「发生了什么 / 为什么 / 下一步做什么」三段收尾，并给出下周 3 个动作AI
- 把整套表格 + 提示词固化，之后每周只换数据、一键生成人工
关键检查点（做完对照）
AI 标异常后：预期 输出「指标 / 变化幅度 / 原因假设 / 证据」四要素；不符合 若只给总结，追问「逐条列出变化幅度并引用原始数字」
看阈值时：预期 ±20% 只是默认线，按你业务波动性调整；不符合 若大促期全在报警，放宽阈值或分渠道单独看
人工核对后：预期 每个异常要么证实、要么标「待核实」；不符合 删掉 AI 无依据的臆测
起手提示词（可复制）
这是本周营销数据表（含上周对照）：【粘贴表格】。
请：1）标出环比变化超过 ±20% 的指标；2）对每个异常给出最可能的 1-2 个原因假设；3）用「发生了什么 / 为什么 / 下一步做什么」三段做总结。不确定的地方标注「需人工核实」，不要编造原因。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
指标,本周,上周
官网UV,3420,3050
注册,86,113
公众号阅读,5100,4950
小红书互动,1240,600
广告花费,5200,5200
广告带来注册,22,41
（口径：注册＝完成手机号验证；周期 周一0点–周日24点）
交付物模板
核心指标环比 ｜ 异常项 ｜ 原因假设 ｜ 三段结论 ｜ 下周 3 个动作
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 第 32 周营销数据周报
| 指标 | 本周 | 环比 |
|---|---|---|
| 官网 UV | 3,420 | +12% |
| 注册 | 86 | −24% ⚠ |
| 公众号阅读 | 5,100 | +3% |
三段结论：发生什么—注册下滑但流量上涨；为什么—疑似注册路径变长；下一步—回滚注册按钮到首屏并复测
验收标准（三级）
合格产出三段式周报，回答了「发生什么 / 为什么 / 下一步」
良好异常项都有原因或标「待核实」，整理时间比纯人工明显缩短
优秀表格 + 提示词固化，每周一键生成，且帮团队更快发现并解决了问题
深入学习
情报周报做法见 M03-L02 竞品监控与舆情分析；效果口径见 M08-L04 效果评估体系。
04
完成一次 AI 落地页优化实验
要解决的问题选一个真实业务页面，让 AI 分析目标用户、用户最关心什么、页面结构是否清晰、卖点是否具体、用户为什么不行动、FAQ 是否覆盖顾虑，再重新设计首屏标题、价值说明、信任证明和行动按钮。
AI 参与诊断页面问题、生成新版首屏与 FAQ 方案。
人工判断通过真实用户测试、小规模投放或转化数据验证优化是否有效，不能停在"生成了一个新版本"。
交付标准有转化数据对照的落地页优化实验结论。
关联工具GEO内容优化助手（查 FAQ / 结构化） · Campaign Brief生成器
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 3–5 小时（不含测试等待） |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 ～ ¥200（小流量投放，选做） |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；页面后台或建站工具 |
| 必备输入 | 一个有真实流量的页面文案 + 目标用户描述 |
| 没有真实数据 | 拿任意一个你熟悉的产品落地页练手，用 5-8 人盲测代替投放 |
| 推荐主工具 | ChatGPT |
| 最终提交物 | 诊断结论 + 新版首屏（A/B）+ 测试数据 + 是否有效的结论 |
| 完成标志 | 有 A/B 或访谈的对照数据，结论基于数据而非审美 |
| 课程配套 | 先学 M04-L01 创意测试 ｜ 遇问题查 geo-checker（查 FAQ / 结构） |
分步操作 SOP
- 选一个有真实流量的页面，复制它的全部文案，写清目标用户是谁人工
- 用下面的起手提示词把文案 + 目标用户粘给 AI，让它做首屏诊断（3 秒是否说清价值）AI
- 让 AI 列出用户不行动的 3 个最可能原因，以及 FAQ 漏掉的关键顾虑AI
- 让 AI 重写首屏：3 个候选标题 + 价值说明 + 信任证明 + CTAAI
- 人工从候选里挑 + 改，定出 A（原版）/ B（新版）两个版本人工+AI
- 上线 A/B：用建站工具的分流功能，或找 5-8 个目标用户盲测「更想点哪个」人工
- 分清两条验证路径：路径A 5-8 人访谈——只能判断「哪版更好懂、更想点」（定性偏好）；路径B 真实 A/B（每版 ≥300 曝光）——才能判断转化率是否提升。样本不足时，结论一律标「方向性结果」，不宣布胜出人工
关键检查点（做完对照）
AI 诊断后：预期 指出首屏问题 + 3 个不行动原因 + FAQ 缺口；不符合 若泛泛夸，追问「具体到哪一句文案让用户困惑」
出 A/B 后：预期 只改了首屏关键变量、其余保持一致；不符合 收敛变量，否则测不出是哪处起作用
下结论时：预期 访谈只说「更好懂/更想点」、A/B 才说「转化更高」，两者不混谈；不符合 样本不足或只有访谈就宣布「转化胜出」——降级为「方向性结果」，别替换上线
起手提示词（可复制）
你是转化率优化专家。这是我的落地页文案：【粘贴文案】。目标用户是【描述】。
请诊断：1）首屏是否 3 秒说清价值；2）用户不行动的 3 个最可能原因；3）FAQ 漏了哪些关键顾虑。然后给出新版：首屏标题（3 个候选）+ 价值说明 + 信任证明 + CTA 文案。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【当前落地页文案 · 产品页】
首屏大标题：专业的 AI 营销解决方案
副标题：赋能企业数字化增长
按钮：了解更多
三个卖点：智能 / 高效 / 一站式
目标用户：想用 AI 提效但不懂技术的中小团队市场负责人
（现状：无 FAQ 区、无客户案例、无价格说明）
交付物模板
诊断结论 ｜ 新版首屏 ｜ A/B 变量 ｜ 测试数据 ｜ 是否有效的结论
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 课程落地页首屏优化实验
诊断：旧首屏「专业的 AI 营销解决方案」太空泛，用户 3 秒看不懂给谁用
旧版：专业的 AI 营销解决方案
新版 A：营销人每周省 10 小时——用 AI 把 1 篇内容变成 11 条多平台素材
新版 B：不会写提示词也能用 AI 做营销，38 节课带你跑通
测试：A/B 各投 500 曝光 注册转化 B 4.1% > A 2.8% > 旧版 1.9% → 采用 B 版
旧版：专业的 AI 营销解决方案
新版 A：营销人每周省 10 小时——用 AI 把 1 篇内容变成 11 条多平台素材
新版 B：不会写提示词也能用 AI 做营销，38 节课带你跑通
测试：A/B 各投 500 曝光 注册转化 B 4.1% > A 2.8% > 旧版 1.9% → 采用 B 版
验收标准（三级）
合格产出诊断结论 + A/B 两版首屏
良好有 A/B 或 5-8 人访谈的对照数据（访谈只做定性偏好判断）
优秀胜出版本上线后，转化率相比原版有可见提升
深入学习
多变量测试见 M04-L01 AI广告创意测试；用 GEO内容优化助手 检查 FAQ 与结构化。
02
第二阶段 · 用 AI 完成研究和实验
AI 不再只是执行任务，还要参与信息处理、用户洞察和营销实验。难度：进阶 · 研究与实验。
这一阶段的核心能力，是区分"用户事实"和"AI 推断"——洞察必须能回到原始证据，实验必须由人设计、由数据解释。
05
完成一次 AI 竞品营销分析
要解决的问题选 5–10 个竞争对手，系统整理产品定位、目标用户、定价、核心卖点、内容主题、广告创意、落地页结构、用户评价。
AI 参与负责整理、分类和对比。
人工判断最终必须形成三个判断：竞品普遍在做什么、市场还有哪些空白、自己接下来测试什么。否则只是资料汇总。
交付标准一份带空白识别和行动建议的竞品分析，而非资料清单。
关联工具竞品分析模板
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 4–6 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；表格 |
| 必备输入 | 5-10 个竞品的官网 / 定价 / 内容 / 评价 |
| 没有真实数据 | 竞品都是公开信息，直接去官网和社媒抓即可，无需任何内部数据 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + 表格 |
| 最终提交物 | 竞品对比表 + 共性 + 观察到的潜在空白 + 我方待测清单 |
| 完成标志 | 每条竞品信息带 URL + 抓取日期；空白转成 3 条可测行动 |
| 课程配套 | 先学 M03-L02 竞品监控 ｜ 遇问题查 竞品分析模板 |
分步操作 SOP
- 圈定 5-10 个真实竞品 / 替代方案，逐个打开官网、定价页、社媒人工
- 建一张对比表，列固定维度：定位 / 目标用户 / 定价 / 核心卖点 / 内容主题 / 广告创意 / 落地页结构 / 用户评价人工
- 逐个把竞品资料（官网文案、评价截图）粘给 AI，让它归类填进对应维度AI
- 全部填完后，用下面的起手提示词让 AI 横向对比，找出共性打法和明显差异AI
- 追问 AI「哪些是所有竞品都没做的」，逼出市场空白人工+AI
- 基于空白，写下你接下来可测试的 3 件具体事（不是泛泛而谈）人工
- 把对比表存档，每季度更新一次，观察竞品动作变化人工
关键检查点（做完对照）
AI 归类后：预期 每格是具体事实、可追到来源；不符合 若笼统或像编的，要求「只填能从我给的资料里找到的，找不到留空」
找空白时：预期 空白基于「所有竞品都没做」的事实；不符合 只凭一两家就下判断，降级为「潜在空白（待验证）」
出待测清单：预期 3 条是你能动手测的具体动作；不符合 太泛就细化到「测哪个页 / 哪句话」
起手提示词（可复制）
以下是我整理的竞品资料：【粘贴】。
请整理成对比表，维度包括：定位 / 目标用户 / 定价 / 核心卖点 / 内容主题 / 广告创意 / 落地页结构 / 用户评价。然后回答三个问题：1）竞品普遍都在做什么；2）市场里还有哪些空白；3）基于空白，我接下来最值得测试的 3 件事。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
竞品A（来源：官网 2026-07-30）：定位「大厂背书的 AI 营销体系课」，定价 ¥1980，卖点「全体系+讲师背书」，内容偏理论，评价常见「学不完 / 太理论」
竞品B（来源：小红书 2026-07-30）：定位「9.9 入门」，定价 ¥99，卖点「便宜 / 案例多」，评价「零散不成系统」
竞品C（来源：官网 2026-07-30）：定位「社群陪跑」，定价 ¥3600，卖点「1 对 1 陪跑」，评价「门槛高 / 更新慢」
交付物模板
竞品对比表 ｜ 共性 ｜ 市场空白 ｜ 我方待测清单
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 AI 营销课程赛道 · 竞品分析
| 竞品 | 定价 | 核心卖点 | 短板 |
|---|---|---|---|
| 竞品A | ¥1980 | 大厂背书·体系全 | 偏理论、无交付物 |
| 竞品B | ¥99 | 便宜·案例多 | 零售罗列、不成系统 |
| 竞品C | ¥3600 | 社群陪跑 | 门槛高、更新慢 |
我方待测：① 主打「每节配交付物」② ¥299 卡中间价位 ③ 用 16 个实战项目做差异点
验收标准（三级）
合格产出结构化竞品对比表，每条信息带 URL + 抓取日期
良好识别出「观察到的潜在空白」，并转成 3 条可测行动
优秀据此真正测了其中 1 个动作，拿到市场反馈
深入学习
情报化做法见 M03-L02 竞品监控与舆情分析；模板见 竞品分析模板。
06
搭建个人 AI 选题雷达
要解决的问题很多人不是不会写，而是不知道写什么。持续从真实问题、客户提问、评论私信、行业案例、平台变化、历史内容数据、最近项目中收集素材。
AI 参与整理、聚类和初步评分（按用户需求、内容差异、证据强度、传播潜力、商业相关性）。
人工判断决定哪些选题值得投入时间。
交付标准不是攒几百个标题，而是选出一批高价值选题，真正发布并通过数据验证。
关联工具内容增长提示词模板库 · M05-L01 AI搜索问题挖掘
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 搭建 1–2 小时，之后每周约 30 分钟 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；Notion 或表格 |
| 必备输入 | 至少 20 条真实素材（客户提问 / 评论 / 行业动态） |
| 没有真实数据 | 从公开社区（知乎 / 小红书 / Reddit）搜你领域的高频问题，凑够 20 条起步 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + Notion |
| 最终提交物 | 选题库（含五维评分）+ 已发布的 3 个高分选题 + 数据回填 |
| 完成标志 | 按统一周期与主平台（如发布后 7 天比收藏 / 互动 / 询盘）比较，选题数据可比 |
| 课程配套 | 先学 M05-L01 问题挖掘 ｜ 遇问题查 提示词模板库 ｜ 进阶 M02-L03 |
分步操作 SOP
- 建一个「选题收集箱」（Notion / 表格），固定 6 个素材源：真实问题 / 客户提问 / 评论私信 / 行业案例 / 平台变化 / 历史数据人工
- 每周花 20 分钟把各源的新素材粘进收集箱，只记不筛人工
- 攒够一批（20+ 条）后，用下面的起手提示词让 AI 聚类成不超过 10 个选题方向AI
- 让 AI 按「用户需求 / 内容差异 / 证据强度 / 传播潜力 / 商业相关性」五维各打 1-5 分并说明AI
- 人工复核评分（AI 常高估传播潜力），挑出最高分的 3 个先写人工
- 发布这 3 个选题，回填数据（阅读 / 互动 / 转化）人工
- 用真实数据校准 AI 的评分口径，让下一轮聚类更准人工+AI
关键检查点（做完对照）
AI 聚类后：预期 不超过 10 个方向、彼此不重叠；不符合 若太碎或重复，让它合并同类项
五维评分后：预期 每项都有打分理由；不符合 若只给数字，追问依据——「传播潜力」尤其常被高估
发布回填后：预期 用统一周期（如 7 天）比同类指标；不符合 若各篇周期不一，数据不可比，重新对齐口径
起手提示词（可复制）
这是我最近收集的用户提问和素材：【粘贴】。
请：1）聚类成不超过 10 个选题方向；2）每个选题按「用户需求强度 / 内容差异度 / 证据强度 / 传播潜力 / 商业相关性」各打 1-5 分并说明理由；3）推荐我最该先写的 3 个，并说明为什么。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【本周收集的用户问题 / 素材】
- 客户问：「GEO 和 SEO 到底啥区别，我该做哪个？」
- 小红书评论：「一个人做公众号，怎么用 AI 提高产量又不掉质量？」
- 客服记录：「你们课程适合完全不懂技术的人吗？」
- 行业动态：某 AI 搜索平台开放品牌信息提交入口
- 历史数据：上月「AI 工具盘点」类文章阅读高但转化低
交付物模板
素材源清单 ｜ 选题聚类 ｜ 五维评分 ｜ 已发布选题 + 数据
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 本月选题雷达 · 评分排序
| 选题 | 需求 | 差异 | 商业 | 决定 |
|---|---|---|---|---|
| GEO 和 SEO 到底啥区别 | 5 | 3 | 4 | 先写 |
| 一人公司怎么用 AI 做内容 | 4 | 5 | 5 | 先写 |
| 2026 十大 AI 工具盘点 | 4 | 1 | 2 | 放弃（同质） |
验收标准（三级）
合格建成带五维评分的选题库，选出高价值选题
良好发布 3 个高分选题，按统一周期回填数据（不是只攒标题）
优秀用真实数据校准了评分口径，选题命中率较之前提升
深入学习
问题挖掘见 M05-L01 AI搜索问题挖掘；提示词见 内容增长提示词模板库。
07
完成一次 AI 用户研究
要解决的问题收集真实用户材料（访谈、评论、客服记录、销售沟通、社群讨论、问卷），让 AI 完成信息清洗、需求聚类、痛点排序、场景整理、用户原话提取。
AI 参与处理大量材料，输出用户最关心的问题、典型场景、购买前顾虑、真实语言、产品与内容建议。
人工判断区分"用户事实"和"AI 推断"，最终洞察必须能回到原始证据。
交付标准一份能回溯证据的用户洞察，含真实用户语言库。
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 4–6 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；表格 |
| 必备输入 | ≥ 20 条真实用户材料（访谈 / 评论 / 客服 / 问卷） |
| 没有真实数据 | 用你产品的公开评价、App Store / 电商评论，或竞品评论区凑够素材 |
| 推荐主工具 | ChatGPT |
| 最终提交物 | 用户洞察（核心问题 / 痛点 / 场景 / 顾虑）+ 带来源编号的用户原话库 |
| 完成标志 | 每条洞察可回溯到原始材料；姓名 / 手机 / 公司等已脱敏 |
| 课程配套 | 先学 M03-L04 访谈问卷 ｜ 遇问题查 用户研究模板 ｜ 进阶 M03-L01 画像 |
分步操作 SOP
- 收集真实用户材料：访谈记录、评论、客服 / 销售对话、社群讨论、问卷，越原始越好人工
- 汇总去重，每条标好来源（哪个渠道、什么时间）人工
- 分批把材料粘给 AI，用下面的起手提示词让它做需求聚类 + 痛点排序AI
- 让 AI 原样摘录用户描述问题的真实句子（强调不许改写润色）AI
- 让 AI 明确区分「材料里用户明说的」和「它的推断」，分两栏输出AI
- 人工逐条抽查：每个洞察能不能在原始材料里找到出处，找不到的降级为假设人工
- 整理成「核心问题 + 痛点排序 + 场景 + 购买顾虑 + 用户原话库」，原话库直接拿去写文案人工定稿
关键检查点（做完对照）
AI 聚类 + 原话后：预期 原话原样摘录未润色，且「事实 / 推断」分两栏；不符合 若改写过或混在一起，要求「原句照抄并分栏」
脱敏检查：预期 姓名 / 手机 / 公司已脱敏、原话带来源编号；不符合 先脱敏、补编号再用
人工抽查：预期 抽 3 条洞察都能回到原始材料；不符合 找不到出处的降级为「假设」
起手提示词（可复制）
以下是真实用户材料（评论 / 访谈 / 客服记录）：【粘贴】。
请：1）聚类用户最关心的问题；2）排序主要痛点；3）整理典型使用场景与购买前顾虑；4）原样摘录用户描述问题的真实句子（不要改写润色）。明确区分：哪些是材料里用户明确说的、哪些是你的推断，分开标注。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【脱敏用户材料 · 带编号】
U01（电商评论）：课程我囤了一堆，关键是学不完，希望能随用随查
U02（客服记录）：别又是讲概念的，我要能直接落地用的
U03（社群）：一个人做，最缺的是流程，不是工具
U04（问卷）：最想解决「每周内容产出跟不上」
U05（访谈）：买之前最担心「买了发现不适合我这种小团队」
（姓名 / 手机 / 公司已移除，仅保留编号与角色）
交付物模板
核心问题 ｜ 痛点排序 ｜ 典型场景 ｜ 购买顾虑 ｜ 用户原话库 ｜ 事实 vs 推断
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 课程目标用户 · 洞察摘要
购买前核心顾虑〔事实〕：① 怕买了没时间学 ② 怕又是纯理论
用户原话〔事实，原样摘录〕：「课程我囤了一堆，关键是学不完」「别又是讲概念的，我要能直接用的」
典型场景〔事实〕：周末集中 2 小时学 + 工作中随用随查
营销建议〔推断，待验证〕：首屏突出「每节配交付物、随用随查」，而非强调课时数量
用户原话〔事实，原样摘录〕：「课程我囤了一堆，关键是学不完」「别又是讲概念的，我要能直接用的」
典型场景〔事实〕：周末集中 2 小时学 + 工作中随用随查
营销建议〔推断，待验证〕：首屏突出「每节配交付物、随用随查」，而非强调课时数量
验收标准（三级）
合格产出用户洞察 + 带来源编号的原话库（个人信息已脱敏）
良好每条洞察可回溯到原始材料，清楚区分了用户事实与 AI 推断
优秀洞察直接改进了某条文案 / 页面，并见到效果
深入学习
见 M03-L04 AI辅助访谈与问卷设计；模板 用户研究三合一模板 + 用户画像生成器。
08
进行一次 AI 广告创意实验
要解决的问题围绕一个真实产品，设计不同创意变量：目标人群、用户痛点、价值主张、标题、视觉方向、行动号召。
AI 参与扩大创意生产数量，再通过小规模投放或自然内容测试效果。
人工判断设计实验并解释数据：哪种痛点更易点击、哪种卖点更推动转化、哪种表达更适合目标用户、哪些创意值得继续投入。不是评"哪张图最好看"。
交付标准一组有投放数据支撑的创意实验结论。
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 3–5 小时（不含投放周期） |
|---|---|
| 预计成本 | ¥200–1000（小额投放）/ 自然内容 0 元 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；投放平台或社媒账号 |
| 必备输入 | 一个真实产品 + 目标人群 + 一小笔预算或自然内容位 |
| 没有真实数据 | 没预算就用自然内容测（同人群发不同版本）——注意这只算方向验证，不等同严格 A/B |
| 推荐主工具 | ChatGPT + 投放平台 |
| 最终提交物 | 变量矩阵 + 创意池 + 投放数据 + 胜出组合 + 结论 |
| 完成标志 | 同渠道 / 同时段 / 同预算 / 同受众，只改一个变量；结论是可加投的组合 |
| 课程配套 | 先学 M04-L01 创意测试 ｜ 遇问题查 campaign-brief ｜ 进阶 M04-L02 出价 |
分步操作 SOP
- 明确一个真实产品和目标人群，定好这轮只测的 1-2 个变量（如痛点方向）人工
- 为每个变量写清备选（如痛点 A/B/C），做成一张「变量矩阵」人工
- 用下面的起手提示词让 AI 围绕矩阵批量生成创意（标题 + 主视觉描述 + CTA），表格输出AI
- 人工筛掉不合规 / 离谱的，每个变量方向各留 2-3 条人工
- 小预算投放或发自然内容，同一变量下给同等曝光，严格控制单一变量人工
- 跑够数据后对比：哪种痛点点击率高、哪种卖点转化好人工
- 留下胜出组合加投，把结论沉淀成「什么人对什么话术有反应」的认知人工
关键检查点（做完对照）
AI 生成后：预期 按变量矩阵成组输出、每组可对比；不符合 若一锅乱炖，要求按「变量 × 版本」表格化
投放设置：预期 同渠道 / 时段 / 预算 / 受众，只改一个变量；不符合 改回单变量，否则无法归因
看数据：预期 有可比的点击 / 转化；不符合 若样本太小或是自然内容，只当方向验证，别下强结论
起手提示词（可复制）
产品是【一句话描述】，目标人群是【描述】。
请围绕以下变量各生成 3 条广告创意（标题 + 主视觉描述 + CTA）：痛点方向 A/B/C、价值主张 X/Y。共同要求：口语化、具体、有钩子。用表格输出，方便我直接拿去投放做 A/B 测试。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【产品】GEO 一键诊断工具｜一句话：帮不懂技术的营销人查「官网有没有被 AI 推荐」
【目标人群】中小团队市场负责人 / 一人公司
【本轮测试变量】痛点方向 A 被 AI 忽略 / B 不懂技术也能做 / C 竞品被推荐你没有
【预算】自然内容测（小红书 3 条，同人群、同时间段发布，只改标题痛点）
交付物模板
变量矩阵 ｜ 创意池 ｜ 投放/测试数据 ｜ 胜出组合 ｜ 结论
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 GEO 诊断工具 · 创意实验结果
| 痛点方向 | 标题 | CTR | 注册转化 |
|---|---|---|---|
| A 被 AI 忽略 | 你的官网，AI 从来不推荐 | 2.4% | 5.1% |
| B 不懂技术 | 不用懂代码也能做 GEO | 1.6% | 3.2% |
| C 竞品对比 | 对手被 AI 推荐，你没有 | 2.1% | 2.8% |
验收标准（三级）
合格产出变量矩阵 + 创意池，并完成一轮测试
良好严格控制单一变量（同渠道/时段/预算/受众），拿到真实数据
优秀胜出组合加投后，点击或转化有可见提升
深入学习
见 M04-L01 AI广告创意测试；用 Campaign Brief生成器 定实验框架。
09
完成一次 AI 辅助的市场研究
要解决的问题比用户研究更广，同时分析市场趋势、用户细分、竞争格局、需求变化、潜在机会、进入障碍、替代方案。
AI 参与搜索、整理和比较信息，但必须记录来源，区分事实、推断和假设。
人工判断对来源和结论负责，写入反方观点，不让 AI 拼出看似完整却无法验证的报告。
交付标准含证据、反方观点、结论和行动建议的市场研究报告。
关联工具社媒趋势洞察表
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 4–6 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费（如买行业报告另计） |
| 必备账号 | 带联网 / 搜索的 AI：Perplexity / ChatGPT / Claude，国内可用 秘塔 / 天工 / 豆包（联网）/ DeepSeek |
| 必备输入 | 一个具体市场 / 品类 + 若干可信资料入口 |
| 没有真实数据 | 用公开行业报告、平台白皮书、上市公司财报等可验证来源，别只靠 AI 张口就来 |
| 推荐主工具 | Perplexity 或 ChatGPT（联网） |
| 最终提交物 | 含来源的市场研究报告（趋势 / 细分 / 竞争 / 机会 / 壁垒 / 替代 + 反方观点 + 行动） |
| 完成标志 | 每条结论标来源且区分事实 / 推断 / 假设；AI 不得编造引用 |
| 课程配套 | 先学 M03-L03 社媒大数据 ｜ 遇问题查 社媒趋势洞察表 |
分步操作 SOP
- 锁定一个具体市场 / 品类，写下你要回答的研究问题清单人工
- 准备可信资料入口（行业报告、平台数据、公开访谈），别只靠 AI 张口就来人工
- 用下面的起手提示词让 AI 按 7 个维度（趋势 / 细分 / 竞争 / 需求 / 机会 / 壁垒 / 替代）整理，每条强制标来源AI
- 让 AI 对每条结论标注「有据事实 / 合理推断 / 待验证假设」AI
- 人工核查来源真实性，删掉查无实据的「事实」人工
- 让 AI 给出一个反方观点，防止你只看到想看的AI
- 收尾成含证据、反方、结论、行动的报告，挑 3 条可亲自验证的行动去做人工定稿
关键检查点（做完对照）
AI 整理后：预期 每条带来源、标了「事实 / 推断 / 假设」；不符合 若无出处，要求「只用可验证来源，不得编造引用」
来源核查：预期 抽查链接真实存在、内容对得上；不符合 若打不开或查无此报告，删掉该「事实」
反方观点：预期 有一个像样的反面视角；不符合 若走过场，要求给出「会推翻你结论的最强反例」
起手提示词（可复制）
就【市场 / 品类】做一份市场研究，覆盖：市场趋势、用户细分、竞争格局、需求变化、潜在机会、进入壁垒、替代方案。
要求：每个结论后必须标注来源，并区分这是「有据事实 / 合理推断 / 待验证假设」。最后给出一个反方观点，以及 3 个我可以亲自验证的行动建议。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【市场】中小企业 AI 营销服务｜研究问题：值不值得做「落地陪跑」服务
【已备可验证来源】
- 行业报告：某机构《2026 AI 应用趋势》（渗透率数据）
- 平台数据：某建站平台公开的中小客户增长
- 公开访谈：3 位中小市场负责人的公开分享
【对 AI 的硬要求】只用上述来源 + 可检索的公开资料，不得编造引用；每条结论标来源与「事实 / 推断 / 假设」
交付物模板
各维度发现（带来源） ｜ 反方观点 ｜ 结论 ｜ 可验证的行动建议
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 中小企业 AI 营销服务 · 市场研究
趋势〔事实，来源：行业报告 2026Q1〕：中小团队 AI 营销工具渗透率约 34%，但成体系落地的不足 10%
机会〔推断〕：多数产品只卖工具、不教方法，市场缺「落地陪跑」
反方观点：若大厂把方法论免费化，付费课程/服务的空间会被压缩
可验证行动：先用一个低价 GEO 诊断服务（¥99）测真实付费意愿，再决定是否做高价陪跑
机会〔推断〕：多数产品只卖工具、不教方法，市场缺「落地陪跑」
反方观点：若大厂把方法论免费化，付费课程/服务的空间会被压缩
可验证行动：先用一个低价 GEO 诊断服务（¥99）测真实付费意愿，再决定是否做高价陪跑
验收标准（三级）
合格产出覆盖 7 个维度的市场研究报告
良好每条结论标来源、区分事实 / 推断 / 假设，并含一个反方观点
优秀据此确定并亲自验证了 1 个可行动的机会
深入学习
见 M03-L03 社交媒体大数据洞察；模板 社媒趋势洞察表。
03
第三阶段 · 用 AI 完成完整营销项目
不再是单点优化，而是把研究、内容、渠道、发布和数据反馈连成闭环。难度：完整项目。
这一阶段的关键词是"真正发布"——只有进入真实市场、拿到点击注册询盘购买或拒绝，才算完成完整闭环。
10
搭建个人或品牌营销网站
要解决的问题不是"学会做网页"，而是搭建一个能展示能力、承接流量、收集线索并持续优化的营销资产：首页、产品/服务页、案例页、内容页、关于页、联系入口。
AI 参与用 AI（Claude / Cursor）直接生成纯静态 HTML/CSS/JS 整站与文案、规划 GEO 内容结构，并接入统计、SEO/schema 和线索表单——不用会写代码、无需构建工具。本站 aimarketinglift.com 就是这么搭的。
人工判断确保用户能快速理解你是谁、解决什么问题、有什么案例、如何联系。
交付标准上线且信息清晰的最小可用营销网站——标准不是"上线"，而是"用户看得懂"。
关联工具GEO内容优化助手
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 1–2 天（含部署上线） |
|---|---|
| 预计成本 | 域名约 ¥50–100/年；GitHub + Cloudflare Pages 免费额度足够 |
| 必备账号 | Claude 或 Cursor（AI 写码；国内可用 DeepSeek / 通义灵码 / Trae）；GitHub；Cloudflare（Pages 托管 + 域名 / DNS）；Supabase（表单 / 登录，选做） |
| 必备输入 | 业务定位 + 目标用户 + 3-5 个案例 / 卖点素材 |
| 没有真实数据 | 先用你现有业务 / 个人作品；没有案例就先上「服务介绍 + 联系方式」最小版 |
| 推荐主工具（一条主路径） | AI 生成纯静态站（Claude / Cursor）→ 推到 GitHub → Cloudflare Pages 连仓库、push main 自动部署 → 在 Cloudflare 买 / 接域名。这正是本站 aimarketinglift.com 的搭法。 可选进阶：v0 / Lovable 生成、Vercel / Netlify 托管 |
| 最终提交物 | 一个绑定了自有域名、能打开的营销网站 + 网站统计 + 线索表单 |
| 完成标志 | 域名可访问、移动端正常、真实用户 3 秒看懂你是谁 |
| 课程配套 | 先学 M05（GEO 内容结构） ｜ 遇问题查 geo-checker ｜ 进阶 M05-L06 对比页 |
分步操作 SOP
- 一句话定清网站目标（收线索 / 展示能力 / 承接流量）和目标用户人工
- 用下面的起手提示词让 AI 规划信息架构（首页 / 课程或服务 / 案例 / 内容库 / 关于 / 联系）AI
- 让 AI 写各页文案初稿 + 3 个首屏标题候选，你挑选并改定稿人工+AI
- 用 AI（Claude / Cursor）直接生成纯静态 HTML/CSS/JS 整站——无需框架、无需构建工具，产出就是能直接打开的网页AI
- 本地双击 index.html 预览，让 AI 反复迭代样式和文案，直到首屏 3 秒说清「你是谁、解决什么」，移动端也正常人工+AI
- 部署上线（第一次用 GitHub 照这 7 小步做）：① 建一个 GitHub 仓库 → ② 上传网站文件：不会命令行就用 GitHub 网页的「Add file → Upload files」，或用 GitHub Desktop 完成克隆、添加文件、提交、推送 → ③ Cloudflare Pages 点「Connect to Git」→ ④ 选中该仓库、生产分支选 main → ⑤ 框架预设选「None / 静态站」，构建命令留空，构建输出目录指向网站文件所在目录（文件在根目录就填
/或留默认）→ ⑥ 部署，打开*.pages.dev确认能访问 → ⑦ 再绑定域名人工 - 在 Cloudflare 买域名（或接入已有域名），到 Pages 绑定自定义域名、HTTPS 自动签发——这步才算真上线人工
- 核心地基（先做）：让 AI 加 GA 埋点（gtag 放
<head>）+ 一个线索表单（Supabase 或表单服务）——能看流量、能收线索人工+AI - 进阶地基（有余力再做）：SEO（title/description/canonical/OG/sitemap.xml/robots.txt/_redirects）+ GEO 结构（FAQ / 清晰小标题 / Organization schema）+ llms.txt，并提交 Google/Bing 站长平台人工+AI
- 找 3-5 人测 3 秒看懂；到 Google / Bing 站长后台提交 sitemap；之后每周看 GA，持续优化转化最差的那一页人工
关键检查点（做完对照）
AI 生成代码后：预期 本地双击 index.html 能打开、结构完整；不符合 把报错或白屏的文字贴回给 AI 让它修
Cloudflare Pages 部署后：预期
*.pages.dev 能打开、移动端正常；不符合 看 Pages 构建日志（纯静态多为路径 / 大小写 / 缺文件问题），贴给 AI 排绑定域名后：预期 自有域名可访问且 HTTPS 生效；不符合 在 Cloudflare DNS 里确认记录，等解析生效（通常几分钟）
起手提示词（可复制）
我要做一个【业务】的营销网站，目标用户是【描述】，目标是收集线索。
请规划：1）需要哪些页面，各页核心信息是什么；2）首页从上到下的模块顺序，每块一句话文案；3）首屏标题的 3 个候选。要求让访客快速看懂「你是谁、解决什么问题、有什么案例、如何联系」。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【业务】AI 营销学习与实战平台（系统课 + 免费工具 + 咨询服务）
【目标用户】想用 AI 落地营销的市场人 / 小团队 / 一人公司
【网站目标】收线索（课程购买 + 咨询预约）+ 用 GEO 承接 AI 搜索流量
【页面】首页 / 课程销售页 / 课程目录 / 免费工具 / 内容库（博客）/ 咨询 / 关于
【技术栈】纯静态 HTML/CSS/JS + Cloudflare Pages（GitHub 自动部署）+ Supabase（登录 / 表单）
（把这段贴给 AI，让它先出信息架构和首屏文案）
交付物模板
站点地图 ｜ 各页文案 ｜ 首屏 ｜ GA / SEO / schema / sitemap / 表单 接入清单 ｜ 部署与域名记录
示例成品（本站真实样例 · 节选）
📄 aimarketinglift.com · 用 AI 从零搭的营销站
站点结构：首页 / 课程销售页 / 课程目录 / 10 个免费工具 / 内容库（60+ 文章）/ 咨询 / 关于
技术链路：AI 生成纯静态 HTML/CSS/JS → GitHub → Cloudflare Pages（push main 自动部署，1–2 分钟生效）→ 域名接 Cloudflare
增长地基：GA 埋点 + 全站 schema / canonical / OG + sitemap + llms.txt（喂 AI 爬虫）+ Cloudflare IndexNow；表单 / 登录走 Supabase
关键点：全程无需专业前端、无构建工具；靠内容 + GEO 持续承接自然与 AI 搜索流量
技术链路：AI 生成纯静态 HTML/CSS/JS → GitHub → Cloudflare Pages（push main 自动部署，1–2 分钟生效）→ 域名接 Cloudflare
增长地基：GA 埋点 + 全站 schema / canonical / OG + sitemap + llms.txt（喂 AI 爬虫）+ Cloudflare IndexNow；表单 / 登录走 Supabase
关键点：全程无需专业前端、无构建工具；靠内容 + GEO 持续承接自然与 AI 搜索流量
验收标准（三级）
合格网站绑定自有域名、能正常打开，移动端正常
良好接入 GA 统计 + 线索表单，用户 3 秒看懂你是谁
优秀补齐 SEO/GEO/schema/sitemap 并提交站长平台，已收到第一条真实线索
深入学习
GEO 内容结构见 M05 AI搜索与GEO增长系统；用 GEO内容优化助手 检查页面可被 AI 摘取。
11
完成一次 AI 驱动的产品上市项目
要解决的问题选一个真实产品，从零完成用户研究、竞品分析、产品定位、核心卖点、落地页、发布内容、邮件序列、广告素材、上市复盘。
AI 参与串联前面多个模块的能力，批量产出各环节物料。
人工判断必须真正发布。如果只产生一份漂亮的上市方案，练的仍然只是内容生成。
交付标准进入真实市场，拿到点击、注册、询盘、购买或拒绝的完整闭环。
关联工具Campaign Brief生成器 · 用户研究三合一模板
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 1–2 周 |
|---|---|
| 预计成本 | 视投放而定，可为 0 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；发布渠道账号（公众号 / 小红书 / 邮件工具） |
| 必备输入 | 一个真会发布的产品 + 依赖项目 05、07 的研究结论 |
| 没有真实数据 | 用一个你能真实发布的小产品 / 服务 / 内容产品，哪怕免费 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + campaign-brief 生成器 |
| 最终提交物 | 定位 + 卖点 + 落地页 + 发布内容 + 邮件 + 广告 + 上市数据复盘 |
| 完成标志 | 真正发布并拿到真实反馈；首次上市只做 1 产品 / 1 主渠道 / 1 核心转化目标即算合格（全渠道全做算优秀） |
| 课程配套 | 先学 M04-L04 + 依赖 项目 05 / 07 ｜ 遇问题查 用户研究模板 |
分步操作 SOP
- 选一个你真的会发布的产品，定死发布日期（有 deadline 才跑得动）人工
- 先做用户研究 + 竞品分析（复用项目 05/07），定出定位和 3 个核心卖点人工+AI
- 主流程（先做）：用起手提示词让 AI 只产出一个 MVP 组合——落地页首屏 + 1 个主渠道的发布内容 + 1 个核心转化动作（如注册）AI
- 进阶（有余力再做）：再让 AI 补齐公众号 / 小红书 / 邮件序列 / 广告，做全渠道协同上市AI
- 人工逐件打磨物料，排出发布节奏表（D1 长文 → D2 社媒 → D3-5 邮件 → D7 复盘）人工
- 按节奏真正发布，进入真实市场人工
- 每天记录点击 / 注册 / 询盘 / 购买 / 拒绝，尤其记下用户拒绝的理由人工
- 一周后做上市复盘：哪条渠道有效、卖点是否成立、下一版改什么人工+AI
关键检查点（做完对照）
AI 出物料后：预期 落地页 / 内容 / 邮件 / 广告齐全，且定位与卖点口径一致；不符合 若各说各话，先统一定位与卖点再让它改
发布时：预期 按节奏真发出去、能拿到数据；不符合 若只做了方案没发，先发 MVP——发布是「完成」的前提
复盘时：预期 记录了用户拒绝的理由；不符合 若只盯好数据，重点分析没转化的原因
起手提示词（可复制）
我要上市一个新产品：【一句话描述 + 目标用户 + 核心卖点】。
先给我一个 MVP 上市组合（先别全渠道）：1）定位与 3 个核心卖点；2）落地页首屏文案；3）我指定的 1 个主渠道的发布内容；4）1 个核心转化动作（如注册）。我确认后，再让你补齐公众号 / 小红书 / 邮件序列 / 广告做全渠道协同。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【产品】GEO 一键诊断工具（MVP）
【目标用户】不懂技术的营销人
【核心卖点】30 秒查你的官网 / 内容有没有被 ChatGPT 推荐
【首发主渠道】公众号（其余渠道为进阶）｜核心转化目标：免费试用注册
【已复用】项目 05 竞品结论 + 项目 07 用户顾虑
交付物模板
定位 ｜ 核心卖点 ｜ 落地页 ｜ 发布内容 ｜ 邮件序列 ｜ 广告 ｜ 上市数据复盘
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 GEO 一键诊断工具 · 上市执行 + 结果
定位：给不懂技术的营销人的「AI 可见度体检」
发布节奏：D1 公众号长文 → D2 小红书 → D3-5 邮件三封 → D7 复盘
上市结果〔首周真实反馈〕：注册 210 · 付费 18 · 询盘 6 · 明确拒绝 4（嫌只支持中文）
复盘结论：拒绝反馈集中在语言，下一版排期加英文——闭环完成，非只有方案
发布节奏：D1 公众号长文 → D2 小红书 → D3-5 邮件三封 → D7 复盘
上市结果〔首周真实反馈〕：注册 210 · 付费 18 · 询盘 6 · 明确拒绝 4（嫌只支持中文）
复盘结论：拒绝反馈集中在语言，下一版排期加英文——闭环完成，非只有方案
验收标准（三级）
合格MVP（1 产品 / 1 主渠道 / 1 核心转化目标）真正发布
良好拿到真实市场反馈（点击 / 注册 / 询盘 / 购买 / 拒绝）并完成上市复盘
优秀多渠道协同上市，且沉淀出一套可复用的上市 SOP
深入学习
归因与组合见 M04-L04 归因模型与营销组合；用 Campaign Brief生成器 + 用户研究模板。
12
搭建 AI SEO/GEO 增长系统
要解决的问题选自己的网站或真实业务，完成搜索需求研究、用户问题聚类、竞争内容分析、SEO/GEO 诊断、内容缺口识别、内容生产与更新、搜索数据追踪、AI 引用和品牌提及监测。
AI 参与研究、生产、监测各环节的批量处理。
人工判断这不是一次性内容项目，而是一套"研究—生产—发布—监测—更新"的持续增长系统。
交付标准跑通闭环，并通过搜索点击、内容收录、品牌提及、AI 引用或有效线索验证结果。
关联工具GEO项目工作簿 · GEO内容优化助手 · GEO可见度判定助手 · GEO 诊断 Skill · Google SEO 诊断 Skill
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 4–6 周（持续项目） |
|---|---|
| 预计成本 | 免费（GEO 工具多有免费额度） |
| 必备账号 | 目标 AI 平台（选你用户实际在用的）：ChatGPT / Perplexity / 豆包 / Kimi / 文心一言 等；GEO 项目工作簿 |
| 必备输入 | 自己的网站 / 业务 + 2-3 个主战 AI 平台 |
| 没有真实数据 | 没有网站先做项目 10；GEO 复测数据靠自己在 AI 里跑，无需外部数据 |
| 推荐主工具 | GEO 项目工作簿 + geo-checker + geo-judge；诊断用 GEO 诊断 Skill 和 Google SEO 诊断 Skill（Claude Code / Codex 里跑，出结构化报告） |
| 最终提交物 | 问题库 + 基线诊断 + 内容缺口 + 多轮复测记录 |
| 完成标志 | 严格跑完「发布 → 可抓取验收 → 按固定协议复测」闭环即算完成；至于引用 / 提及是否提升，属业务结果，单独记录、不作为「是否完成」的门槛 |
| 课程配套 | 先学 M05-L08 执行清单 ｜ 遇问题查 M05 全模块 ｜ 进阶 M05-L07 外部语境 |
分步操作 SOP
- 选定业务和 2-3 个主战 AI 平台（如 ChatGPT / Perplexity），打开 GEO 项目工作簿人工
- 用下面的起手提示词让 AI 列 20 个用户真实会问的问题原句，按认知 / 比较 / 选择 / 购买分类，建成问题库人工+AI
- 用这些问题在各 AI 平台跑一遍，记录你有没有被提及 / 引用——这就是基线人工+工具
- 用工作簿的诊断分型判断卡在哪层（抓不到 / 搜不到 / 提不到 / 提了不引…）；可跑 GEO 诊断 Skill 和 Google SEO 诊断 Skill 自动出诊断报告与优先级清单人工+AI
- 按分型补内容：答案页、对比页、FAQ、可信度证据、第三方平台语境人工+AI
- 发布并验收可抓取：内容真正发布上线 → 确认页面能正常访问、没被 robots/noindex 挡 → 提交 sitemap 到 Google/Bing → 用 Google Search Console 的「URL 检查」确认「可编入索引 / 已编入索引」（可顺手请求重新抓取），
site:只作辅助观察（没发布、没被抓到，后面复测毫无意义）人工 - 每 2-4 周按固定复测协议复测：同一批问题 / 同一模型账号 / 全新会话 / 记录日期·地区·模型版本 / 每题重复测 2-3 次 / 分开记「检索到、提及、引用、点击」四类工具+人工
- 根据复测结果迭代下一轮内容，形成「研究-生产-发布-监测-更新」闭环人工
关键检查点（做完对照）
建问题库后：预期 20 条是用户真实问法、按阶段分类；不符合 若是品牌词堆砌，改成用户视角的疑问句
基线 / 复测时：预期 同问题 / 同模型 / 全新会话 / 记录日期；不符合 若随手测，按固定协议重测，否则波动不可比
迭代时：预期 复测能看出引用 / 提及变化；不符合 若无变化，先补答案页和可信度证据再复测
起手提示词（可复制）
我的业务是【描述】，目标用户会在 AI（ChatGPT/Perplexity 等）里搜什么？
请列出 20 个他们真实会问的问题原句，按「认知 / 比较 / 选择 / 购买」四个决策阶段分类，并标注每个问题现在最该由哪种内容形态来承接（FAQ / 对比页 / 案例页 / 清单页）。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【业务】AI 营销系统课 + GEO 落地陪跑
【主战 AI 平台】ChatGPT、Perplexity
【目标用户会问的方向】怎么选 AI 营销课 / GEO 怎么做 / 小团队怎么被 AI 推荐
（据此让 AI 生成 20 条用户真实问法，按认知 / 比较 / 选择 / 购买分类，并标注建议承接页类型）
交付物模板
问题库 ｜ 基线诊断 ｜ 内容缺口 ｜ 复测记录（8 张表详见 GEO 项目工作簿）
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 GEO 增长项目 · 问题库 + 4 周复测
| 问题原句 | 承接页 | Week1 | Week4 |
|---|---|---|---|
| AI 营销课程哪个好 | 对比页 | 未出现 | 已引用 |
| GEO 和 SEO 区别 | FAQ 页 | 未出现 | 已提及 |
| 小团队怎么做 GEO | 清单页 | 未出现 | 已检索 |
验收标准（三级）
合格建成问题库，并完成一次基线诊断
良好按固定复测协议做了多轮复测，数据可对比
优秀引用 / 提及 / 有效线索有可见提升，「研究-生产-发布-监测-更新」闭环持续运转
深入学习
整套执行见 M05-L08 GEO项目执行清单；用 GEO内容优化助手 + GEO可见度判定助手 做诊断与复测。
13
搭建 AI 营销情报系统
要解决的问题持续追踪行业新闻、竞品动态、用户评价、社媒讨论、广告素材变化、平台政策变化、新产品新功能。
AI 参与采集、摘要、分级。
人工判断输出不能只是新闻摘要，而是：发生了什么、为什么值得关注、对业务有什么影响、接下来采取什么动作。
交付标准至少有一部分情报被转化成真实的内容、产品、渠道或营销实验。
关联工具AI营销自动化工作簿
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 搭建 3–4 小时，之后每周约 1 小时 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；RSS / 搜索订阅工具（如 Feedly）；表格 |
| 必备输入 | 你所在行业的 5-8 个固定情报源 |
| 没有真实数据 | 情报源都是公开的（行业媒体 / 竞品官网 / 社媒），直接订阅即可 |
| 推荐主工具（默认流程） | Feedly 订阅 → 每周汇总到表 → ChatGPT 分级摘要；采集失败就人工补，无有效情报的一周直接标「本周无」 |
| 最终提交物 | 每周情报简报（发生什么 / 影响 / 建议动作）+ 已转化的真实动作 |
| 完成标志 | 有去重与来源核验；至少 1 条情报转成真实动作 |
| 课程配套 | 先学 M06-L03 舆情自动化 ｜ 遇问题查 自动化工作簿 ｜ 进阶 M03-L02 |
分步操作 SOP
- 列出固定情报源：行业新闻 / 竞品 / 用户评价 / 社媒 / 广告变化 / 平台政策 / 新品，定采集频率（如每周一）人工
- 搭一个收集入口（RSS / 搜索订阅 / 表格），把每周新情报汇到一处人工+AI
- 用下面的起手提示词让 AI 逐条处理：一句话说清发生了什么 + 为何值得关注AI
- 让 AI 判断对你业务的具体影响，并给 1 个可执行动作，按重要性排序AI
- 人工复核，把「可忽略」的直接划掉，只留真正相关的人工
- 每周从情报里挑至少 1 条，转成真实动作（一篇内容 / 一次测试 / 一个产品调整）人工
- 每月回看：哪些情报真带来了动作和结果，据此精简情报源人工
关键检查点（做完对照）
采集后：预期 情报已去重、每条带来源链接；不符合 有重复或无来源就先去重、补链接
AI 分级后：预期 每条有「影响 + 建议动作」并按重要性排序；不符合 若只给摘要，追问「对我业务影响 + 1 个动作」
转化时：预期 至少 1 条变成真实动作；不符合 若只存档没动作，本周就挑一条去做
起手提示词（可复制）
以下是本周我收集的行业动态 / 竞品动作 / 用户评价：【粘贴】。
请逐条处理：1）一句话说清发生了什么；2）为什么值得我关注；3）对我业务的具体影响；4）我接下来可采取的 1 个动作。按重要性排序，不重要的直接标「可忽略」。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【本周原始情报】
- 竞品X 官网上线「AI 面试模拟」新功能（来源：竞品官网 07-30）
- 抖音更新 AI 生成内容标注规则（来源：平台公告 07-29）
- 某 AI 工具完成 A 轮融资（来源：科技媒体 07-28）
- 用户在小红书吐槽「AI 写的文案千篇一律」（来源：小红书 07-27）
交付物模板
情报条目 ｜ 影响分析 ｜ 建议动作 ｜ 已转化的真实行动
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 第 32 周 · AI 营销情报简报
[高] 竞品 X 上线「AI 面试模拟」——影响：抢我们目标人群｜动作：两周内出对比测评内容
[中] 抖音调整 AI 内容标注规则——影响：短视频需加声明｜动作：更新发布 SOP
[可忽略] 某工具完成融资——对我方无直接影响
本周已转化：竞品对比测评已排期，下周三发布
[中] 抖音调整 AI 内容标注规则——影响：短视频需加声明｜动作：更新发布 SOP
[可忽略] 某工具完成融资——对我方无直接影响
本周已转化：竞品对比测评已排期，下周三发布
验收标准（三级）
合格产出每周情报简报，输出是行动建议而非新闻摘要
良好有去重与来源核验，至少 1 条情报转成了真实动作
优秀采集与分级半自动化，情报稳定驱动内容 / 产品 / 渠道决策
深入学习
见 M06-L03 舆情与口碑自动化响应；搭建见 AI营销自动化工作簿。
04
第四阶段 · 用 AI 搭建业务系统
难点已不在于用哪个模型，而在于系统设计、数据连接、质量控制和跨部门协作。难度：高阶 · 业务系统。
这一阶段意味着你能把 AI 接入完整营销项目，并对真实市场结果负责——每个系统都必须保留人工审核和异常处理机制。
14
搭建 AI 线索评分与培育系统
要解决的问题把官网表单、私信、邮件或 CRM 中的线索连接起来，让 AI 辅助完成客户信息补充、需求摘要、意向分类、优先级评分、线索分配、跟进话术、后续培育内容推荐。
AI 参与整理信息、识别缺失字段、评分，并生成分级跟进内容（不猜测、不补造未知信息）。
人工判断设置明确的判断标准，保留人工审核和异常处理机制。
交付标准观察线索处理时间、有效线索识别率、跟进率和转化率是否变化。
关联工具AI营销自动化工作簿 · 营销漏斗计算器
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 首次 1–2 天，之后持续运行 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 ～ 视 CRM 而定 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；表格或 CRM |
| 必备输入 | 一批真实线索（表单 / 私信 / CRM 导出） |
| 没有真实数据 | 用历史成交 / 流失线索做校准样本；实在没有就编 20 条模拟线索先跑流程 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + 表格 |
| 最终提交物 | 线索评分表（Fit×Intent）+ 分级跟进内容 + 前后指标对照 |
| 完成标志 | 无法验证的信息留空 / 标「待确认」（不让 AI 瞎补再评分）；先用历史线索校准过评分标准 |
| 课程配套 | 先学 M06-L04 线索自动化 ｜ 遇问题查 M07-L02 私域 ｜ 进阶 自动化工作簿 |
分步操作 SOP
- 把线索来源（表单 / 私信 / 邮件 / CRM）汇到一张统一的表人工
- 先记录现状基线：平均响应时长、跟进率、转化率（用来对比改造效果）人工
- 定义评分标准：Fit（匹配度）看什么、Intent（意向）看什么，各 1-5 分人工
- 用下面的起手提示词让 AI 整理线索信息、标出缺失 / 待确认字段，再按 Fit×Intent 打分分级AI
- 设人工审核关卡：高分线索必须人工确认再进销售，信息不全的标「待确认」人工
- 让 AI 按分级生成跟进内容（高分给话术、低分给自助资料）AI
- 跑一段时间后对比基线：响应时长、有效线索识别率、转化率有没有改善人工
- 升级为「系统」（进阶）：接通自动运行链路——新线索进入 → 自动调用评分 → 结果写回表格 / CRM → 高分自动分配负责人 → 人工审核 → 触发跟进内容 → 记录结果 → 定期重新校准。在接通自动化之前，前面做出来的只是评分 MVP / 原型（用 Zapier / Make / n8n 或飞书/企微多维表格的自动化即可搭）人工+AI
关键检查点（做完对照）
AI 评分后：预期 无法验证的字段留空 / 标「待确认」，不是编的；不符合 若瞎补公司 / 需求，要求「只填有依据的，其余留空」
校准评分标准：预期 先用历史成交 / 流失线索回测过标准合理；不符合 若凭感觉定分，拿几条已知结果的线索回测再上线
对比基线：预期 有改造前后指标；不符合 若没记基线，先补记现状再比
起手提示词（可复制）
这是一批销售线索的原始信息：【粘贴】。
请：1）只整理原始材料中明确存在的信息；需要推断的内容单独标为「待确认」、不得参与正式评分，无法验证的字段一律留空；2）基于已确认信息按「匹配度 Fit(1-5) × 意向 Intent(1-5)」打分，给出总优先级；3）高优先级的给一句跟进话术。先说明你的评分标准，绝不臆造公司 / 角色 / 需求。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【脱敏线索 · 带编号】
L01：来源 官网表单｜留言「想了解企业内训报价」｜邮箱后缀 ＝ 某上市制造企业
L02：来源 私信｜「个人学习有没有优惠」｜无公司信息
L03：来源 CRM｜历史下载过白皮书｜职位 市场总监｜近 30 天无互动
L04：来源 表单｜信息不全（只留手机后四位）
（姓名 / 手机 / 公司名已脱敏，仅保留可推断的角色与来源）
交付物模板
线索表（含 Fit/Intent/优先级） ｜ 分级跟进话术 ｜ 培育内容 ｜ 处理时长与转化对照
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 线索评分与分配表
| 线索 | Fit | Intent | 优先级 | 动作 |
|---|---|---|---|---|
| 某电商市场总监 | 5 | 4 | P0 | 销售 2h 内跟进 |
| 大学生（问免费） | 1 | 3 | P2 | 发资料自助培育 |
| 信息不全 | ? | ? | 需人工确认 | 补全再评 |
验收标准（三级）
合格产出线索评分表，完成一轮 Fit×Intent 打分分级
良好评分标准明确、保留人工审核，无法验证的信息留空 / 标待确认
优秀接通自动运行链路（进入 → 评分 → 写回 → 分配 → 审核 → 跟进 → 复评），且响应时长 / 识别率 / 转化率相比基线有可见改善——此时才算「系统」而非原型
深入学习
见 M06-L04 销售线索自动化 + M07-L02 私域运营；搭建见 AI营销自动化工作簿。
15
搭建一套 AI 内容增长 OS
要解决的问题完整流程：信息采集 → 选题判断 → 内容生产 → 人工审核 → 发布复用 → 数据复盘 → 优化下一轮选题。至少包含素材库、选题雷达、内容工作台、审核标准、发布记录、数据看板、每周复盘、持续更新的知识库。
AI 参与贯穿采集、生产、复盘各环节。
人工判断它不是"AI 内容生成器"，而是能长期运行、根据真实数据不断优化的内容营销系统。
交付标准在自己身上跑通；未来可产品化为面向个人 IP、营销团队或出海企业的服务。
关联工具AI营销自动化工作簿 · 内容增长工作簿
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 搭建 1 周 + 连续运行 2–4 周 |
|---|---|
| 预计成本 | 免费 ～ 工具订阅 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；Notion 或飞书 |
| 必备输入 | 依赖项目 02、06、13 的产出（它们是这套 OS 的输入） |
| 没有真实数据 | 先把项目 02 / 06 / 13 各做一遍，它们的产出就是 OS 的原料 |
| 推荐主工具 | Notion + ChatGPT |
| 最终提交物 | 6 模块骨架 + 流程图 + 每周节奏表 + 连续 2–4 周运行记录 + 知识库 |
| 完成标志 | 连续跑 2–4 周（跑一轮只算流程可运行，不算增长 OS），有数据看板与复盘 |
| 课程配套 | 先学 M06-L06 + 依赖 项目 02 / 06 / 13 ｜ 遇问题查 内容增长工作簿 |
分步操作 SOP
- 先在自己 / 自有品牌上跑，别急着对外做服务人工
- 搭 6 个骨架模块（各用一个表 / 看板）：素材库、选题雷达、内容工作台、审核标准、发布记录、数据看板人工
- 用下面的起手提示词让 AI 画出运转流程图 + 每周节奏表（周一到周日各做什么）AI
- 定人工审核标准（品牌声音护栏 + 事实核查），明确哪些必须人过人工
- 按每周节奏跑通一整轮：采集 → 选题 → 生产 → 审核 → 发布 → 复盘人工+AI
- 每周复盘会用数据看板校准下一轮选题人工+AI
- 把可复用的提示词、模板、标准沉淀进知识库，让系统越跑越顺人工
关键检查点（做完对照）
骨架搭好后：预期 6 模块各有载体、能顺畅流转；不符合 若缺环节（如没有审核标准），先补齐再开跑
运行时：预期 连续 2–4 周有发布记录 + 数据；不符合 若跑一轮就停，只算流程可运行，继续跑满周期才算 OS
复盘时：预期 用看板数据校准下一轮选题；不符合 若不看数据拍脑袋，先把数据回填接上
起手提示词（可复制）
帮我设计一套个人 / 小团队的「AI 内容增长 OS」运转流程：从信息采集 → 选题判断 → 内容生产 → 人工审核 → 发布复用 → 数据复盘 → 优化下一轮。
请列出每个环节：谁做、用不用 AI、产出什么、进哪个表。再给一份「每周内容运营节奏表」（周一到周日各做什么）。
脱敏输入样例（起步配置，复制到 Notion / 飞书）
【内容增长 OS · 6 模块起步配置】
① 素材库：字段＝来源 / 类型 / 链接 / 日期
② 选题雷达：来自项目 06 的选题库
③ 内容工作台：草稿 / 状态 / 负责人
④ 审核标准：品牌声音护栏 + 事实核查清单
⑤ 发布记录：平台 / 时间 / 链接
⑥ 数据看板：阅读 / 互动 / 转化，每周回填
交付物模板
流程图 ｜ 各环节产出 ｜ 每周节奏表 ｜ 持续更新的知识库
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 一人公司 · 内容增长 OS 周节奏
周一 选题会（AI 聚类 + 人工定 3 题）
周二–三 内容生产 + 人工审核（品牌声音护栏）
周四 发布 + 一稿多平台复用
周五 数据回填看板 周日 周复盘、更新选题库
跑通一轮结果：周产出 2 篇 → 6 篇，单篇人均耗时 −40%，且质量稳定（有审核护栏）
周二–三 内容生产 + 人工审核（品牌声音护栏）
周四 发布 + 一稿多平台复用
周五 数据回填看板 周日 周复盘、更新选题库
跑通一轮结果：周产出 2 篇 → 6 篇，单篇人均耗时 −40%，且质量稳定（有审核护栏）
验收标准（三级）
合格搭起 6 模块骨架并跑通一轮（跑一轮只证明流程可运行）
良好连续运行 2–4 周，有数据看板与每周复盘机制
优秀周产出或人均耗时相比起点有可见改善，系统可长期运转
深入学习
见 M06-L06 一人公司/小团队AI营销小队；用 自动化工作簿 + 内容增长工作簿。
16
改造一家企业的营销流程
要解决的问题16 个项目中难度最高的一个。找一家真实企业，从内容、广告、线索管理、CRM 或客户洞察中选一条流程，完成现状诊断、问题定位、流程重新设计、AI 工具接入、人工审核机制、团队培训、上线后持续优化。
AI 参与接入选定流程的具体环节，替代或加速人工。
人工判断不要一开始就改造整个营销部门。选一条问题明确、可衡量、能短期验证的流程。
交付标准比较改造前后的时间、成本、错误率、响应速度和转化效果。这已非常接近 AI 时代市场人的 FDE 工作。
关联工具AI营销成熟度测评
展开操作步骤（runbook）
开工卡
| 预计耗时 | 3–6 周 |
|---|---|
| 预计成本 | 视流程与所接工具而定 |
| 必备账号 | ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 / Kimi 任一；企业现有工具；流程图工具 |
| 必备输入 | 一家真实企业 + 一条可介入流程。建议选内容审批 / 广告素材生产 / 客户洞察，别选线索处理（与项目 14 区分开） |
| 没有真实数据 | 没有企业资源，就以你熟悉的一家小公司或自己团队的一条流程为对象 |
| 推荐主工具 | ChatGPT + 流程图工具 |
| 最终提交物 | 现状流程 + 瓶颈 + 新流程 + AI 接入点 + 人工审核点 + 负责人 / 权限 / 培训 / 回滚方案 + 前后指标对照 |
| 完成标志 | 只改一条可衡量流程；量化前后；含负责人、权限、培训与异常回滚机制 |
| 课程配套 | 先学 M08-L01 战略落地 ｜ 遇问题查 成熟度测评 ｜ 进阶 M08-L02 团队 |
分步操作 SOP
- 找一家真实企业，只选一条问题明确、可衡量、能短期见效的非线索流程（内容审批 / 广告素材生产 / 客户洞察 / 活动执行 等，与项目 14 区分）人工
- 画出这条流程现在的每一步，标出最耗时 / 最易错的瓶颈人工+AI
- 量化改造前基线：按所选流程挑 5 个最相关指标（如周期 / 返工次数 / 错误率 / 响应速度 / 参与人数），别硬套「转化率」人工
- 用下面的起手提示词让 AI 判断哪几步适合接 AI、哪几步必须人工把关，并给出新流程设计AI
- 接入 AI 工具跑通新流程，务必保留人工审核关卡和异常处理机制人工+AI
- 给团队做一次上手培训 + 一份操作 SOP，让流程能被别人复用人工
- 上线后按同样 5 个指标对比改造前后，用数据说话，再持续优化人工
关键检查点（做完对照）
选流程时：预期 是一条可衡量、非线索类的流程（内容审批 / 广告 / 洞察）；不符合 若选了线索或范围太大，换流程并缩小到一条
新流程设计：预期 标了 AI 接入点 + 人工审核关卡 + 回滚方案；不符合 若设计成全自动无人工，补上审核关卡与异常处理
上线对比：预期 5 个指标有前后数据、且团队真的在用；不符合 若没人用，先做培训并给一份操作 SOP
起手提示词（可复制）
我要改造一家企业的【某条营销流程，如内容审批 / 广告素材生产 / 客户洞察】。
请帮我：1）列出这条流程现在的步骤与最可能的瓶颈；2）哪几步适合接入 AI、哪几步必须人工把关；3）重新设计后的流程步骤；4）根据我所选的这条流程，设计 5 个最相关的前后对照指标（不要默认套用转化率）。提醒我不要一次改造整个部门。
脱敏输入样例（没数据就复制它起步）
【对象】某 SaaS 企业市场部｜选定流程：内容审批（非线索类）
【现状流程】市场初稿 → 邮件发法务 / 合规 → 群里等品牌确认 → 手动发布
【已知痛点】一篇平均 6 天过审，40% 卡在合规反复改，版本混乱
【要衡量的 5 指标】过审周期 / 返工次数 / 合规漏检 / 参与人数 / 发布及时率
交付物模板
现状流程 ｜ 瓶颈 ｜ 新流程 ｜ AI 接入点 ｜ 人工审核点 ｜ 前后指标对照
示例成品（演示数据 · 节选）
📄 某 SaaS 企业 · 内容审批流程改造
改造流程：市场内容从初稿到发布的审批链（市场 → 法务 / 合规 → 品牌 → 发布）
改造前：邮件 + 群里来回传，一篇平均 6 天过审，40% 卡在合规反复改
改造后：AI 先做合规 / 品牌声音预检出「疑似问题清单」→ 人工只审 AI 标红处 → 定稿发布
AI 接入点 / 人工关卡：AI 预检 + 生成修改建议；合规终审必须人工，高风险内容可一键回滚到上一版
前后指标对照：过审周期 6 天 → 1.5 天｜返工次数 3.2 → 1.1｜合规漏检 0 起（人工终审兜底）｜负责人：市场运营；培训：1 次 30 分钟
改造前：邮件 + 群里来回传，一篇平均 6 天过审，40% 卡在合规反复改
改造后：AI 先做合规 / 品牌声音预检出「疑似问题清单」→ 人工只审 AI 标红处 → 定稿发布
AI 接入点 / 人工关卡：AI 预检 + 生成修改建议；合规终审必须人工，高风险内容可一键回滚到上一版
前后指标对照：过审周期 6 天 → 1.5 天｜返工次数 3.2 → 1.1｜合规漏检 0 起（人工终审兜底）｜负责人：市场运营；培训：1 次 30 分钟
验收标准（三级）
合格选定一条流程，完成现状诊断 + 新流程设计（没贪大）
良好量化了改造前后 5 个指标，含负责人 / 权限 / 培训 / 回滚方案
优秀上线后时间 / 成本 / 错误率 / 响应 / 转化有可见改善，且被团队采用
深入学习
见 M08-L01 企业AI营销战略落地；对照 AI 时代市场人的 FDE 工作；先用 AI营销成熟度测评 定基线。
复制 16 项目清单 + 复盘六问
把清单粘到 Notion / 飞书 / Google Docs，逐项打勾推进你的 AI 营销作品集