🔍 免费工具 · 支持 6 大 AI 引擎
ChatGPT Claude Perplexity Google AI概览 DeepSeek 豆包

GEO 可见度判定助手

把 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI概览、DeepSeek 或豆包 的一条回答粘进来,一键看清:你的品牌有没有被提及、排第几、竞品是谁、有没有被引用。

这个工具能帮你做什么

单条测试只能回答"有没有出现"。测过几条之后,工具会自动汇总成能落地的结论:

📊
汇总记分卡
可见率、SOV、平均位次、引擎覆盖矩阵,看清品牌在 AI 搜索里的真实位置。
🧭
行动建议
自动诊断问题出在抓取、内容还是引用排名,给出具体动作和打法文章。
🔗
引用来源情报
汇总 AI 实际引用过的第三方域名并按频次排序,就是一份铺内容的渠道清单。
🗂️
测试计划矩阵
提前列出客户会问的问题,生成问题 × 引擎矩阵,凑够样本量再下结论。

在任意一个 AI 引擎里,问一个跟你行业相关的问题(比如"XX 工具哪家好用"),把回答整段复制进来即可。

1
填品牌和竞品一个品牌填一次即可
2
选引擎·粘贴回答ChatGPT / Claude / Perplexity / Google AI概览 / DeepSeek / 豆包 整段粘进来
3
看汇总记分卡测几条后自动出可见率、SOV、行动建议
🔒 纯前端本地处理,不上传任何服务器;测试记录跨会话累积存在本机浏览器(localStorage),可随时一键清空
当前支持 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI概览、DeepSeek、豆包 六个引擎,其它大模型与批量模式后续逐步加入。

1填品牌和竞品(每个品牌填一次)

匹配自动忽略大小写、全角/半角、网址里的 http:// 和 www.,括号注释(如 飞书(Feishu))也会自动拆开。原文怎么写仍原样保留,不改动。

2列出客户会问的问题(选填,建议 5-10 个)

保存后下方会生成「问题 × 引擎」测试矩阵,点未测格子可直接跳到 Step 3 开始测试,凑够样本量再看汇总记分卡。测试顺序不用和清单一致,记录按 Step 3 里填的问题原话对上清单(空格和标点不影响)。

3选引擎 · 填问题 · 粘贴回答

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Google AI概览
  • DeepSeek
  • 豆包
ChatGPT 怎么复制
1
主框只放回答正文:从回答第一句框选到正文结束,Ctrl/⌘+C 复制粘进来。回答末尾的可点选问卷、「如果你愿意,我可以……」不用选,选进来了工具也会自动剔掉。
2
来源要单独复制:点回答下方的「…」,再点「查看来源」。面板里上面那组(正文引用的)和下面「更多」都可能折叠成「再显示 N 个」,每一处都点开,直到都变成「收起」,再整块复制,粘到下面的「查看来源」面板框。
3
粘进来的内容里如果还有「再显示 N 个」,结果卡会提醒你来源没展开完。引用角标(比如回答里的「飞书 +1」)会被归进来源层,不算正文点名。
4
界面是 2026-10 的样子,ChatGPT 改得勤,名字变了以实际界面为准。
粘进来后,工具会自动分辨 回答正文(判是否被点名 / 被引用)与 搜索 / 来源面板(判是否只被检索到),你不用手动分开;正文里内联引用的隐藏链接也会自动识别,无需逐个点开。
记录自动保存在本机浏览器;换设备或清浏览器数据会丢失,重要结果建议导出 CSV。
测试结果
历史记录

测试记录0

时间问题填写的原话引擎状态 品牌提及仅被引检索层命中 位置竞品出现顺序 被引官网链接引用来源看原文
常见问题
这个工具和 GEO 诊断 Skill 有什么区别?

GEO 可见度判定助手分析的是 AI 引擎已经生成的真实回答,判断你的品牌在这些回答里有没有被提及、提及位置在哪、有没有被引用链接;GEO 诊断 Skill 是对整站做系统检查(可抓取性、结构化数据、内容质量等),输出 0-100 GEO 得分和优化路线图。一个测当下的可见度表现,一个做体系化诊断。

数据会上传到服务器吗?

不会。这是一个纯前端工具,所有判定逻辑都在你的浏览器里本地完成,粘贴的内容不会发送到任何服务器。测试记录会保存在你自己浏览器的本地存储(localStorage)里,跨会话累积,但同样不会上传;清除浏览器数据或点击「清空记录」即可彻底删除,重要结果建议导出 CSV 备份。

支持哪些 AI 引擎?各自怎么粘?
ChatGPT
主框只放回答正文。来源点回答下方「…」→「查看来源」,上下两组的「再显示 N 个」都点开到「收起」,整块复制粘到下面的来源框。末尾问卷、追问建议、引用角标会自动剔掉。
Claude
回答上方的思考/搜索过程摘要默认收起,先点开展开,再整段选中回答连同展开内容一起粘贴,工具以 Done 标记自动分界正文与来源。
Perplexity
点回答下方它自带的「Copy」按钮复制(得到干净 markdown,来源以 [来源](链接) 内联),别手动框选。
Google AI概览
选中整段回答复制即可,正文里引用角标的来源链接会自动抓取。
DeepSeek
先点亮「智能搜索」再问,手动框选整段回答(连同正文上方默认展开的「已阅读 N 个网页」标签一起选中)复制。不要点自带的「复制」图标,会丢掉全部来源链接。
豆包
先点开「搜索N个关键词,参考M篇资料」展开来源列表(默认收起),再连同整段回答一起手动框选复制。同样不要用自带的「复制」按钮。
粘贴前先在 Step 2 的下拉框里选对应引擎,工具会按引擎自动区分正文与来源。其它大模型与一次判多条的批量模式,会在后续版本逐步加入。
「状态」一共有几种?分别是什么意思?
✅
正文提及
品牌名直接出现在回答正文里,可见度最强。
🔗
仅被引
正文没点名,但官网链接被当作来源引用了。
🔍
仅检索到
正文和引用都没有,但检索 / 来源层里出现过。
⚪
无引用数据
这条回答没有任何链接、也没填检索层内容,判不出是否被引用,只能确认正文没点名。
❌
未出现
正文、引用、检索层里都没找到。
判定按上面的顺序从上往下检查,命中第一条就停,比如正文提及了就不会再看是否也被引用。汇总记分卡的「状态分布」和行动建议都是按这 5 种状态统计的。
被引率、检索命中率、排位分别怎么算?

被引率:官网域名的链接出现在回答正文或来源列表里,就算这一条被引。检索命中率:检索 / 来源层的文字里出现品牌名或官网域名,就算检索到,来源标题里提到品牌也算。排位:一条回答里常有好几组列表,每组各自从 1 数;品牌第一次落在哪一组的哪一条,就报"在这一组里排第几 / 这一组共几项",开头先把几款点一遍的引言句不算。只在正文里被当成反面例子的提及,工具判不出来,判完在结果卡里勾选"负面提及",会单独标在测试记录和 CSV 里。前后两次对比时,请用同一套口径,换了口径的数字不要直接比。

是不是要一个问题、一个引擎地手动测?

是的。这个工具是单条判定:每次粘贴一条 AI 回答、点一次「看结果」生成一条记录,没有对接任何 AI 引擎的接口,所以没法帮你自动批量问,需要你自己去各个引擎问完、复制回答、粘贴回来判定。Step 2 的测试计划矩阵是为了让「问题 × 引擎」这套来回流程有清单可循、不容易漏测,点未测格子会自动帮你预填好问题和引擎。攒够几条记录后,汇总记分卡、行动建议、引用来源情报才会给出有统计意义的结论。

只测一个引擎、一个问题也能用吗?

可以。Step 2 的测试计划矩阵是选填项,完全可以跳过:Step 1 填好品牌后直接到 Step 3 选一个引擎、粘一条回答、点「看结果」,就能拿到完整的单条判定结果,也会正常进测试记录、可以导出 CSV。区别只是汇总记分卡、行动建议、引用来源情报这几张卡片在样本量不足 5 条时会显示"样本不足"的提示,而不是给出可能没有统计意义的百分比结论,这是刻意设计,避免用 1 条记录冒充有代表性的结论。

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