01 / 引擎差异
换一家 AI，结论还成立吗？
同样 9 道题，正文引用飞书官网的题数是 ChatGPT 7/9、豆包 3/9、DeepSeek 0/9。只看一家，很容易遗漏另一种结果。
2026-10-19 · 飞书 A 组 · 单轮测试首页/GEO 实测手册
硅基光哥 · 免费实测手册
GEO 实测手册
AI 到底怎么
推荐一个品牌
用真实回答、来源截图和复测记录，看清品牌有没有被提到、官网有没有被引用，以及这些变化该怎么量。
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8 章从怎么测，到怎么复盘
3 家 AIChatGPT / 豆包 / DeepSeek
v1.02026-10-29 正式版
从证据开始
三个值得重新想一遍的问题
02 / 重复测试
一次排第一，能说明什么？
同一道「国产项目管理工具推荐」，问 ChatGPT 三次，飞书分别排第 1、第 5、第 1。手册把每次回答和来源放在一起看。
同日重复测试 · 个案记录，不代表长期排名03 / 诊断边界
诊断分数低，就不会被引用？
飞书官网诊断只有 26 分，实际测试中仍有回答引用它。分数、建议与真实回答，需要分开核对。
工具诊断与回答引用采用不同口径这些是特定问题、平台和时间下的观察。每组数据的测试日期、样本与判定口径见手册，不能直接外推成所有品牌的规律。
目录
沿着一次实测，把问题弄清楚
适合正在做品牌内容、官网优化，或第一次尝试 GEO 测试的个人和团队。
- 01
同一个品牌，三家 AI 待遇完全不同
从推荐、引用和来源，看三个引擎的差异。
- 02
测一次不算数，同一天问三次
分清稳定的品牌提及和会变化的排名、来源。
- 03
怎么测才算数
找真实问题，固定测试条件，统一结果判定。
- 04
诊断分数不等于被引用
拿实际回答，反过来检查诊断报告的建议。
- 05
网站这一层，哪些值得做
先看可达性，再看内容结构与事实准确性。
- 06
站外这一层，AI 读的大多不在官网
从来源记录判断，内容应该出现在哪里。
- 07
被引用之后，怎么量到
把引用、访问和效果分开看，回到原表核数。
- 08
红线
对照案例与政策，明确哪些做法不能照着做。
附录还包括：测试问题原文、判定口径、测试条件记录模板。
先翻几页
真实内页，看看是不是你需要的
点击图片放大查看；完整图表和上下文请下载 PDF 阅读。
读完就能开始
先做一轮小测试
01
选真实问题
先看第 3 章，从客户实际问法里选题。附录的问题用于理解方法，不必照搬到自己的行业。
02
固定条件，保存回答
对照附录记录日期、平台、问题原文和联网设置，把回答及来源一起保存，再做重复测试。
03
分开判定，再复盘
分别记录提及、推荐、引用。可以配合 GEO 可见度判定助手，再人工抽查结果。
下载与版本
把手册留在手边
v1.0 · 2026-10-29 · 50 页 · PDF 约 4.7 MB
实测数据来自 2026 年 8–10 月；发布日期不代表重新实测。
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本版说明
首个正式版。保留实测案例、数据口径和附录，修正 GA4 探索明细的数据保留说明。
分享与署名
按 CC BY-NC-ND 4.0 授权。可按授权条件分享原版手册，保留「硅基光哥」署名、水印和出处，不用于商业用途，不发布改编版。
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