越来越多人购买产品时会问AI，AI 直接给一个结论，甚至连品牌名带官网链接都给你列好了。

用户看完这一屏，很可能就不会再点进搜索结果去对比了。

这时候一个很现实的问题冒出来：AI 说的时候，有没有提到你的品牌？

提到了，是正文里点名，还是只当个参考来源扔在旁边？如果压根没提到，问题出在哪一步？

接下来，带你一步步实测：假设你在飞书做增长，怎么用GEO 可见度判定助手查清楚豆包在推荐项目管理工具时，到底有没有提到飞书。

一、填品牌信息，一次就够

打开工具，Step 1 里填三样东西：

  • 你的品牌名（多个叫法都填上，用逗号隔开）：飞书, Feishu, Lark
  • 你的官网域名（用来识别"被引用"）：feishu.cn
  • 竞品名（同一竞品的不同叫法用 | 隔开）：Worktile, PingCode, Monday.com|monday, Teambition

这一步只要填一次，之后测多少条回答都不用重填，工具会记住。

GEO可见度判定助手填写品牌名、官网域名和竞品名的界面
Step 1：填品牌名、官网域名、竞品名，只需要填一次

二、列几个客户真会问的问题

Step 2 是一个可选项，建议填 5 到 10 个典型问题。

别只写一句"XX 工具推荐"就完事，客户实际搜索时问法五花八门，尽量把不同场景都覆盖到，比如：

  • 国产项目管理工具推荐
  • 项目管理工具哪家好用
  • 适合中小团队的协作工具
  • 远程办公团队用什么协作软件
  • 企业级项目管理系统怎么选
  • OKR 管理工具哪个好
  • 免费好用的项目管理软件有哪些
  • 飞书和 Worktile 哪个更适合互联网公司
  • 项目管理工具和即时通讯一体化的有哪些

这九条覆盖了三类常见问法：直接对比型（"哪个好"）、场景驱动型（远程办公、跨部门协作）、决策辅助型（企业级怎么选、免费版有哪些）。

这一步不是必须的，但填了之后 Step 2 会自动生成一张"问题 × 引擎"矩阵，帮你规划接下来要测哪些组合，省得漏测或者重复测。

GEO可见度判定助手列出客户问题并自动生成问题×引擎测试矩阵
Step 2：列好问题清单，自动生成"问题 × 引擎"测试矩阵

三、去豆包问问题，把回答复制过来

开测之前有两个容易被忽略的准备动作，做好了测出来的结果才靠谱：

  1. 关掉记忆功能：去豆包「设置 → 记忆」把它关掉。
豆包账号管理设置里把记忆功能关闭
测试前先去豆包「设置 → 记忆」把记忆关掉，避免个性化答案影响结果
  1. 每条问题单独开一个新会话：不要在同一个对话窗口里连续问完清单里的所有问题。
豆包侧边栏点击新对话开启一个全新会话
每问一条新问题，都从「新对话」重新开始

准备好了，打开豆包，实际问一句"国产项目管理工具推荐"，等它生成完回答。

这里有个关键动作，很多人第一次用工具时会漏掉：

  1. 回答上方有一行「搜索 N 个关键词，参考 M 篇资料」，默认是收起的，一定要先点开展开，不展开就选不到里面的来源列表。
豆包回答上方搜索关键词参考资料的折叠面板需要先点开展开
「搜索 N 个关键词，参考 M 篇资料」默认收起，一定要先点开
  1. 从展开后的关键词那一行开始，一路往下连同来源列表和整段回答一起手动框选，一次性复制。
  2. 注意：不要用回答下方操作栏最左侧自带的「复制」按钮。
豆包回答下方操作栏最左侧自带的复制按钮位置，测试时不要用这个按钮
操作栏最左侧这个「复制」按钮只给干净正文，来源列表和关键词全部丢失，不要用

复制完，回到工具页面 Step 3：先在引擎下拉框里选豆包，再把刚才复制的内容整段粘进主输入框，备注框里可以写一句"国产项目管理工具推荐"方便之后区分记录，然后点「看结果」。

GEO可见度判定助手Step 3选择豆包引擎并粘贴回答的界面
Step 3：选好引擎，把整段回答粘进主输入框，点「看结果」

测完了第一个问题"国产项目管理工具推荐"后，依次测其它问题，一个问题一个问题地测。

四、看结果，飞书到底属于哪一种

工具会按顺序判定，命中第一条就停，一共五种状态：

  • 正文提及：品牌名直接出现在豆包的回答正文里，可见度最强
  • 仅被引：正文没点名，但官网链接被当成引用来源挂了出来
  • 仅检索到：正文和引用都没有，但在展开的来源列表里出现过
  • 无引用数据：这条回答没有任何链接，也没填检索信息，只能确认正文没点名
  • 未出现：正文、引用、来源列表里都没找到
GEO可见度判定助手单条测试结果卡片，显示被豆包正文点名了
单条结果：状态、出现位置、竞品出现顺序、原文命中片段一次看全

九条问题实测下来，每一条都是"正文提及"，可见率 100%，看起来是个漂亮结果。但真正有意思的是下一步：光看这一条状态还不够。

五、测完所有问题，看整体结果

单条结果只能说明一个瞬间。攒够几条样本后，页面会自动生成汇总记分卡、行动建议、引用来源情报三块内容，这次实测的记分卡长这样：

  • 可见率（正文提及）100%：9 条问题，飞书全部被点名
  • 被引率 11%：只有 1 条（"OKR 管理工具哪个好"）出现了飞书官网链接被引用
  • SOV（份额）31%：和 PingCode（78%）、Worktile（78%）、Teambition（44%）、Monday.com（22%）比出现率，飞书反而不是排第一
GEO可见度判定助手汇总记分卡，显示可见率100%、被引率11%、SOV31%以及各品牌出现率对比
汇总记分卡：可见率、被引率、SOV、竞品出现率对比、平均出现位次一次看全

可见率 100% 已经很亮眼了，但工具还多算了一层大部分人不会注意的数据：平均出现位次。

这一栏区分"叙述型"提及（一段话里顺带提了一句）和"列表型"提及（AI 真的把你排进了 1、2、3 这样的编号推荐名单），因为这两种可见度的含金量完全不是一回事。

9 条测试里，8 条飞书虽然出现在回答里，但都不在任何编号推荐项内，只是散落在文中别的地方。

真正被豆包排进编号推荐列表的只有 1 条，排在第 24 位，而这份列表总共列了 51 个条目。

对比一下同一批测试里的竞品：Worktile、PingCode、Teambition 几乎每条都以"1. Worktile、2. PingCode"这样的编号项反复出现，而且经常是排在前几位。

这正是这个工具比"随便问一句 AI 有没有提到我"有价值的地方：如果只看可见率这一个数字，会得出"飞书在豆包表现很好"的错误结论，只有把出现方式、位次、竞品对比这几层叠在一起看，才能看清真实差距在哪。

六、现在就去测测你的品牌

整个流程从填品牌信息到看到第一条结果，不到 3 分钟，不用注册、不用登录，数据只留在你自己浏览器里。

如果测出来问题不小，不管是大部分问题都测出"未出现""仅检索到"，还是像飞书这次一样，可见率不低但很少真正进编号推荐列表，都可以接着看看GEO 诊断 Skill，系统排查一下抓取性、内容结构这些更底层的问题出在哪。

现在就去测测你的品牌，看看它在豆包眼里，到底排第几。