做内容和官网优化，已经不能只盯着"搜索排名"了。

以前我们问的是：

用户在 Google / 百度搜关键词，能不能搜到我？

现在必须多问一句：

用户在 ChatGPT、Perplexity、DeepSeek、豆包、Google AI Overviews 里问问题时，AI 会不会引用我？

这就是这两年大家开始讨论的 GEO。它关心的不是你排第几名，而是：

AI 在回答问题时，会不会把你当成可信来源。

比如用户问：

  • "适合制造业的 ERP 系统有哪些？"
  • "企业出海数字化方案怎么选？"
  • "AI SEO 工具有哪些推荐？"

如果 AI 的回答里没有你，或者只提竞品，那你就算传统 SEO 做得再好，也正在错过一个新的流量入口。

一、GEO 容易聊成玄学

很多人一聊 GEO，三句话就飘了：

"多发内容。" "做品牌声量。" "写得更权威一点。"

这些话都对，但都太虚了。

真正要落地，得先回答一个更具体的问题：你的网站，到底具不具备被 AI 引用的基础条件？

所以我做了一个 geo-audit Skill。

它不帮你写文章，也不生成一堆提示词。

它做的事情很简单：把一个网址丢进去，直接诊断这个网站当前的 AI 可见性基础。

二、它具体查什么

第一，AI 爬虫能不能访问你的网站。

GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider、Baiduspider-ai，这些爬虫有没有被 robots.txt 挡在门外？很多网站不是内容不行，而是从第一步就不让 AI 进来。

第二，你有没有给 AI 准备机器可读的入口。

sitemap、llms.txt、canonical、清晰的页面结构。AI 引用网页时，非常依赖这些结构信号。你可以这样理解：网页不只是给人看的，你还要给机器一份"阅读说明书"。

第三，页面有没有结构化数据。

Organization、Article、FAQPage、Product、BreadcrumbList 这些 Schema，你的页面上有几个？一个页面如果没有作者、没有发布时间、没有品牌实体、没有 FAQ 结构，AI 很难判断它是不是一个可靠的答案源。

第四，内容是不是容易被摘取。

有些官网看起来很高级，但对 AI 来说非常难读：满屏大图、口号、轮播、营销短句。没有清晰的 H1/H2，没有可以独立引用的段落，没有问答结构。这种页面，人看着舒服，AI 看着头疼。

第五，第三方存在感够不够。

GEO 不只看你自己怎么说自己，更看外部世界怎么证明你。知乎、百度百科、Wikipedia、行业媒体、G2、Capterra、GitHub、公众号、新闻报道、客户案例……AI 更愿意引用一个"被多方确认过的实体"，而不是一个只活在自家官网里的品牌。

三、你会得到什么

用法很简单：给它一个网址，它输出一份 GEO 诊断报告，告诉你：

  • 当前 GEO 得分大概是多少
  • robots.txt 有没有挡 AI 爬虫
  • llms.txt 是否存在
  • sitemap 是否正常
  • 首页有没有 Organization schema
  • 文章页有没有 Article / BlogPosting schema
  • FAQ 页面有没有 FAQPage schema
  • 哪些问题应该本周先修
  • 哪些问题适合本月优化
  • 后续应该监控哪些 AI 查询

四、最适合三类人

第一类：做内容营销和 SEO 的人。 以前你看关键词、收录、排名、外链，现在可以多加一个检查项：这个页面，有没有被 AI 引用的条件？

第二类：做 B2B 官网和 SaaS 官网的人。 B2B 用户越来越多直接问 AI"某某行业有哪些解决方案""某某软件和竞品怎么选"。如果你的官网没有结构化内容、案例、FAQ、Schema、llms.txt，AI 大概率不会优先引用你。

第三类：做 AI SEO / GEO 服务的人。 很多客户一上来就问"怎么让 ChatGPT 推荐我"，这个问题不能直接答。更好的第一步是先诊断网站有没有基础问题。如果 sitemap 都是坏的，Article schema 一个没有，文章没作者没日期，robots 还挡着 AI 爬虫，那就先别谈"品牌被 AI 引用"了。

GEO 不是玄学，它至少有一部分，是可以检查、可以修复、可以复测的。

五、它不能做什么

geo-audit 不是万能的。它不会替你判断所有外部声量，也不会自动证明你在知乎、媒体、百科、评测网站上的真实存在感。

但它能帮你把第一步做扎实：先把网站自己的可访问性、可读取性、结构化信号、实体信号查清楚。

这一步非常重要，因为很多 GEO 问题，本质不是"AI 不认识你"，而是你的网站没有用 AI 容易理解的方式介绍自己。