很多老板一说东西卖不动，第一反应是：价格高了，直播间没做好，再砸点投放。
我的观点正好相反：东西卖不动，病根往往不在最后一步。
用户从刷到你到下单，要走五步：注意、兴趣、搜索、行动、分享。最后有多少人下单，是这五步相乘，不是相加。
假设每一步有80%的人往下走，最后剩三成；只要其中一步掉到20%，最后就不到一成。一个环节断了，前面做得再好都白费。
而AI正在同时改变这五步。我们一步步看，断点通常出在哪。
一、注意：种草便宜了，用户却记不住你是谁
第一个变化：AI让内容生产成本几乎归零。一个人一天能产出几十篇种草笔记，结果是用户对种草越来越免疫。
这一步最常见的断点是：你给品类种了草，竞品接住了人。用户记住了"扫地机器人真好用"，没记住你是谁，转头去搜品类词，被别人截胡。
所以检查你的种草内容：品牌名和型号有没有反复、统一地出现？叫法不一致，用户想搜你都搜不到。
二、兴趣：她收藏了你，两周后只剩一个模糊的品类
用户收藏了你，可能两周后才真正有需求。断点是：这两周你消失了，等她想起来，脑子里只剩一个模糊的品类。
怎么判断这一步有没有断？只看一个数：种草量涨了，品牌词搜索量有没有跟着涨。不涨，说明前两步没接上。
三、搜索：AI直接给结论，候选名单被压缩了
这是AI改变比较大的一步。
以前用户搜"哪款扫地机器人好"，会点开十几个链接，自己看、自己比。现在她问AI，AI直接给结论，往往只列几个品牌。
这带来两个变化。
第一，候选名单被压缩了。以前你排在第二页，用户还有机会翻到；现在AI没提你，你就不在名单里，后面的详情页、直播间、优惠券，她根本看不到。所以GEO，也就是AI搜索优化，不是锦上添花，是入场券。
第二，差评不再沉底。以前一条差评发在论坛，很快就沉了。现在AI总结"这款产品有什么缺点"时，可能每次都把它翻出来。AI的回答，本质上是全网口碑的加权平均值，你自己说得再好，它更愿意采信别人怎么说你。
这一步的断点，很多品牌自己都不知道：AI眼里的你，参数是旧的，卖点是错的，缺点是两年前的。建议每个月用主流AI问一遍自己品类的问题，看看你有没有出现、被怎么描述。
四、行动：用户到你详情页之前，已经被AI预审过
AI时代的下单有个新变化：用户到你详情页之前，已经被AI"预审"过了。她可能已经知道"这款噪音有点大""售后反馈一般"。
断点就在这里：你的详情页还在重复AI讲过的优点，却对她已经知道的顾虑只字不提。她带着疑问来，没得到回答，就走了。
所以详情页首屏、客服话术、直播答疑，要回答的不是"我们有多好"，而是"你听说的那个问题，我们是怎么解决的"。
很多品牌以为是价格问题，其实是信任在最后一公里断了。
五、分享：晒单不只是复购手段，是在给AI补新证据
最后一步有个残酷的规律：不满意的人更愿意发帖，满意的人大多沉默。
以前这只影响口碑，现在还影响AI。如果最近半年关于你的新内容大多是吐槽，AI给下一个用户的结论就会往负面偏。
所以晒单激励、长评引导、会员维护，不只是复购手段，而是在给AI补充新证据。这一步断了，下一轮的第一步也跟着断。
六、先别加预算，先找断点
所以东西卖不动的时候，先别加预算，先找断点：
- 种草量涨了、品牌词搜索没涨，断在注意和兴趣；
- 品牌词搜索涨了、AI和搜索结果里没你，断在搜索；
- 加购多、付款少，断在信任；
- 买的人多、晒的人少，断在分享。
AI时代的营销，不是多了一个GEO渠道，而是每一步都被AI改了一遍。哪一步没跟上，钱就从哪里漏掉。
你的产品，现在断在哪一步？