做营销这几年，我养成了一个习惯：每天花点时间刷一遍 AI 圈和营销圈的动态。
Google Ads 又调整了什么、Meta 广告系统有没有新功能、ChatGPT 是不是又能购物了、Reddit 上有没有人在骂某个新工具、Product Hunt 今天冒出来哪个 AI 营销工具。
问题是，这些信息分散在十几个地方：官方博客、行业媒体、Hacker News、Reddit、X。每天挨个刷一遍，很容易变成"刷了一小时，记住了三条，但不知道对我的工作有什么用"。
所以我做了一个 ai-marketing-hot Skill，把这件事交给 Agent。
一、光刷新闻是没有用的
大部分"AI 日报"类产品做的事情，本质是新闻搬运：抓一堆标题，按时间排个序，扔给你。
这类简报看着信息量很大，读完之后往往没什么用，因为它没有回答营销人真正关心的问题：
这条动态跟我有什么关系？我该做点什么？这条消息适合谁看？
一条"Google Ads 上线了新的 AI 出价功能"，对投放团队和对品牌方的意义完全不一样。一条"某营销工具在 Reddit 被吐槽"，如果不说清楚吐槽的是什么、有多少人认同，看完只会更焦虑，不会更清楚。
所以做这个 Skill 的时候，我给自己定了一条硬规矩：每条热点必须回答营销影响、建议动作、适合谁这三个问题，回答不出来就不算一条合格的热点，宁可少输出，也不堆数量。
二、它聚合了哪些数据源
一条热点的可信度，取决于它从哪里来。这个 Skill 目前接的数据源分三层：
第一层，AI 行业动态。 通过 aihot.virxact.com 的公开 API 拉取，不需要密钥。
第二层，营销平台官方源。 HubSpot、Google Blog、Search Engine Journal、Adweek、Salesforce 等 5 个 RSS 源，都是官方一手信息，不是二手转述。
第三层，公开社区讨论。 Hacker News 通过 Algolia API 稳定接入，能看到早期工具动态和开发者视角的争议。Reddit 需要配置 OAuth 才能官方抓取，没配置时只覆盖搜索引擎能索引到的公开讨论。X/Twitter 官方 API 需要付费，暂时没接，能覆盖到的部分也会在简报里明确写"覆盖有限"。
这里有个原则我很在意：哪个来源没接好，就老实告诉你哪个来源没接好，不装作全都覆盖到了。
三、四种模式，对应四种真实场景
用的时候不用记命令，直接说人话就行：
- "今天 AI 营销圈有什么热点？" 触发日报模式，默认看最近 24 小时。
- "最近一周 AI 广告 / SEO / 电商有什么变化？" 触发周报模式，默认看最近 7 天，输出不少于 10 条。
- "Google Ads 最近有什么值得关注的？" 触发平台专题模式，只看你指定的平台。
- "AI 营销人在社区里在聊什么？" 触发社媒讨论模式，专门看 Reddit、Hacker News 上的真实反馈。
日报和周报默认按主题分组输出，比如"AI 搜索与 AEO/GEO""广告平台自动化""电商与转化""社媒论坛讨论信号"这几类，每组先给一句本期判断，再给营销影响和建议动作，最后附几条代表热点。这样看完不是一堆孤立的新闻碎片，而是几条清晰的主线。
四、优先级是算出来的，不是编出来的
每条热点会先打一个 0 到 100 的分，再映射到四级优先级：80 分以上立即关注，60 到 79 分本周跟进，40 到 59 分保持观察，40 分以下低优先级。
社媒来源的热帖会额外叠加一个基于点赞和评论数的加分项，但打分不完全靠数字。Agent 还会定性判断：这个话题是不是只在一个平台火了一下，还是好几个社区都在同时讨论；参与讨论的是不是真正的营销从业者；这条信息能不能直接转成一个可以执行的营销实验。
社媒讨论内容会被明确标注成"讨论信号"，不是已核实事实。涉及平台政策、广告功能这类会直接影响投放决策的信息，规则要求必须找官方源交叉验证，不能拿一条热帖当结论。
五、数据拉不到的时候，它不会替你编
这条是我认为最重要的一条规则：如果所有数据源当次都拉取失败，Agent 不会硬凑一份看起来像"今日热点"的内容，而是直接告诉你现在拿不到可靠信息，这次不生成简报。
这个选择看起来"不够好用"，但我宁可它偶尔说"暂时没有"，也不要它在数据缺失的时候编出一份自信满满、实际是错的简报。营销决策本来就已经够依赖直觉了，不需要再多一个会编数据的信息源。
如果你也需要每天花时间追 AI 营销动态，又不想被一堆新闻标题淹没，可以试试这个 ai-marketing-hot Skill，开源免费，安装到 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 都能用。