接到一个陌生行业的客户,明天就要开会。你可能连对方的产品卖给谁、靠什么赚钱,都还没弄清楚。

这时候,应该从哪里开始查?

明天见客户,今天还不懂这个行业,产品卖给谁、靠什么赚钱都没弄清楚,应该从哪里开始查

为了解决这个问题,我做了一个行业研究 Skill,叫 industry-research,已经开源了。

你可以用它快速了解一个陌生行业,也可以拿它准备客户沟通,或者研究一个新的业务方向。

把陌生行业变成一条可执行的研究路径:真实问题输入,industry-research 执行,输出中文行业报告

装好以后,直接告诉 AI。

"帮我快速了解中国工业软件行业,我要和一家相关企业做第一次沟通。"

它就会按照设定好的流程,先确定行业范围,再查找资料,整理成中文报告。

先定范围,再查资料,最后形成报告,所有步骤围绕同一个业务问题

报告会从市场、产业链、商业模式、竞争格局,以及趋势和风险这五个方面,帮你建立基本认识。

五个维度拼出一张行业地图:市场、产业链、商业模式、竞争格局、趋势与风险

比如研究工业软件,就要先分清,企业卖的是软件许可,还是连同硬件和实施服务一起交付。这会影响你怎么理解它的收入,也影响你接下来该问什么。

商业模式不同,收入逻辑也不同:软件许可订阅授权,对比硬件加软件加实施的项目交付服务

如果你明确说是为了见客户,它还会整理一份会前简报,帮助你准备沟通问题。

会前简报把研究结果变成沟通问题:行业基本关系加报告里还没解决的问题,带着问题去和客户聊

做这个 Skill 时,我给它加了几条明确的证据要求。

重要判断要能追溯到来源。已经查到的事实和 AI 做出的推断,要分开记录。资料不足的地方,也要直接标出来。

重要判断要能一路追溯到来源:原始资料经检查证据形成研究记录,事实、推断、未知分开记录

尤其是市场规模这种数字,年份和统计范围必须交代清楚。两份报告统计的东西不一样,就不能拿来直接比较。

数字能不能比较,先看年份和统计范围,回到原文确认口径再修正结论

项目里附了一份中国协作机器人行业的研究案例。你能看到报告正文,也能看到对应的证据和资料缺口。

里面还记录了一次纠错。搜索摘要里被错误转述的数字,读到原文后做了更正。你可以直接看看,这套流程具体是怎么处理资料的。

当然,加上这些要求,也不代表 AI 每次输出都会准确。涉及重要判断,还是要回到原始资料核实。

日常了解一个行业,用默认的快速研究就可以。需要围绕具体业务问题继续查,也可以让它深入研究。

如果你经常接触不同行业的客户,或者正在研究一个新的业务方向,欢迎拿手头的真实问题试试。

先把行业的基本关系弄清楚,再带着报告里没解决的问题,去和客户聊。

这个 Skill 已经开源,安装说明和完整案例都放在项目里了。用下来发现哪些地方需要改,也欢迎给我反馈。