AI额度用得飞快，事情却没做完。
把推理等级调低，又担心它做不好，省下来的额度，最后全花在返工上。
GPT-6 Astra的推理等级，到底怎么选？
我建议先按眼前这一步的难度来选。需要分析和取舍，就开高一些。要求明确、处理方式清楚，就先用低档。
比如，让AI帮你做一场产品推广。
刚开始，目标客户是谁，主打哪个卖点，有限的预算怎么分，这些都需要判断。
前面选错了，后面的文案和素材可能都得重做。这时候，可以用高推理，让它把方案的依据、限制和取舍想清楚。
等方案确定，接下来按要求整理素材、填写排期，或者把已经确认的文案改成指定格式，就可以先调低。
但如果执行到一半，预算突然减少，原来的方案做不下去了，需要重新调整，就再把推理强度提上来。
做方案用高、明确的执行用低，适合作为起点。具体还得看这一步有多难。
任务量大，也不一定需要高推理。
一百条内容，按照确定的规则分类，数量虽然多，处理方式却很清楚，可以先用低档。
只有一页方案，但几个要求互相冲突，需要判断哪些保留、哪些放弃，就更值得用高档。
同一个任务里，档位也可以跟着工作变化。前面分析问题用高档，后面只是改个标题、缩短一段话，就调低。
那如果低档做得不好，怎么办？
先看它为什么没做好。
你让它写推广文案，却没有说清目标客户，它就只能猜。
你让它比较方案，却没有提供预算和时间限制，它也很难作出适合你的判断。
这种情况，先补资料，把要求说清楚。
如果条件已经完整，它还是反复漏掉重要限制，或者推导过程一直出错，再提高一档试试。
文案语气不喜欢，就指出哪句话不合适，给它一个参考。
缺少关键数据，就让它去查，查不到就标出来。提高推理强度，不能替代这些信息。
最后，怎么判断哪个档位更划算？
拿到一个能用的结果，总共花了多少，才值得比较。
低档很快给出答案，但你要来回改五轮，未必省。高档多花了一些时间，如果确实减少了返工，就可能值得。
你可以拿一项自己熟悉、经常要做的工作，保持材料和要求一致，分别用低档和高档做一次。
看看结果能不能用，自己还要改多少，再记录整个过程的耗时和额度消耗。有条件就多试几次，别凭一次结果下结论。
如果低档已经能稳定满足要求，就把它留作这类工作的常用档位。只有遇到需要更多分析和判断的部分，再往上调。