很多人经常问我一个问题：“现在市面上的大模型这么多，到底订阅哪一个最划算？哪个最强？”
我的答案往往让他们有点意外：“我不挑，三个我都用。”
现在我的日常工作流里，固定常驻着三位选手：Claude、ChatGPT 和 Gemini。
很多朋友觉得同时用几个大模型是浪费钱或者折腾，但只要你真正把 AI 当成每天交付生产力、赶 deadline 的外脑，就会明白：没有任何单一模型能包打天下，成年人的生产力系统，讲究的是“各司其职”与“容灾备份”。
今天就彻底拆解一下，我是怎么把它们三个安排得明明白白，榨干各自优势的。
一、Claude：我的“首席设计师”与“前端美学担当”
如果要挑一个在审美和视觉表达上特别好的模型，一定是 Claude。只要涉及到“需要好看”、“要有审美”的活，优先扔给 Claude。在日常使用中，我主要用它来做两件事：
1. 审美在线的前端开发
做过前端开发的朋友肯定懂这个痛点，很多 AI 写出来的代码功能没问题，但界面审美往往还停留在十年前，灰扑扑的背景、僵硬的边框，生硬粗糙。用 Claude Code 写交互界面，基本上微调两下就能直接见人，省去了大量审美拉扯的时间。
2. 视频脚本与动态视觉呈现
做视频非常吃镜头感和节奏感。Claude 在拆解镜头语言、设计分镜逻辑、写视频旁白脚本时，文字有一种天然的“叙事质感”，而且它懂得画面与节奏的呼应，非常适合用来跑视频的前期筹备与逻辑脚本。
二、ChatGPT：全能实干家，硬核后端与图像利器
ChatGPT 作为老牌全能选手，在我的工作流里扮演的是“硬骨头攻坚手”的角色。它是逻辑严密、脏活累活全包的硬核后端与生产力多面手。
1. 图片设计
无论是文章配图、海报概念草图，还是把抽象的想法转成直观画面，GPT 的画图能力始终是我最信赖的视觉生成工具之一。它的提示词理解力非常扎实，出图效率极高，日常配图基本上几句话就能敲定。
2. 硬核后端
如果说 Claude 负责“面子”（前端），那 ChatGPT 就是负责“里子”（后端）。复杂的业务逻辑、数据库查询、API 接口设计、Python 自动化脚本编写；面对冗长而晦涩的报错信息，它的推理排查能力依然非常稳健，是写后端逻辑时的得力助手。
3. Computer Use
很多人还在把 AI 当成打字机，但 ChatGPT 的 Computer Use 功能已经可以在实际任务中直接接管部分复杂操作。对于一些跨软件、重复性高、流程固定的繁琐步骤，让它自己去“看屏幕、点界面、走流程”，省下的都是实打实的搬砖时间。
三、Gemini：金牌文案官，以及我的“生命线安全气囊”
Gemini 在很多人眼里存在感似乎不如前两位高，但在我这儿，它是有文采的表达专家，外加不可或缺的工作流应急底牌，它有两个无法替代的关键位置：
1. 懂自然表达的文案搭档
写社媒推文、润色长文案时，有些大模型容易有一股洗不掉的“机味”或翻译腔。而 Gemini 在处理中文文案时，行文更舒展、语气更自然，对语境的细微变化抓得很准。在需要打动人、需要温度和表达感的文案产出上，它是我的首选草稿与润色工具。
2. Antigravity 中的多模型选择
这其实是我的一个“秘密武器”，在 Google Antigravity 环境里，不仅能顺畅调用模型能力，甚至还能体验并调用顶级的混合模型阵容（比如 Opus 级的大模型）。Claude被封号后，可以顶上去，就是额度可能没那么宽裕。
四、为什么我坚持“三足鼎立”，而不是“独宠一家”？
总结下来，同时用这三个模型，主要基于以下原因
1. 发挥各自优势
Claude负责审美、视觉感悟与前端界面；ChatGPT负责图片生成、硬核后端与 Computer Use 操作；Gemini负责自然文案表达与应急容灾。把适合的任务派给擅长的模型，效率和交付质量才是最高的。
2. AI没有霸主
现在的 AI 竞争态势，用“你追我赶”来形容一点都不夸张：今天这家发布一个新功能惊艳全场；下个月另一家发个小版本迭代又瞬间反超；没有哪一家能永远保持绝对领先。
3. 手中有可用的AI
AI 也是会罢工的，突然的服务器过载、API 速率限制、偶发的账号封禁……如果你的生产力系统完全绑定在一家平台身上，一旦它瘫痪，你的整个交付链条就瞬间休克。