研究
复制下方 GitHub 链接，在你的 Agent 工具（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等）中粘贴即可完成安装。
industry-research 和 competitor-analysis 是什么关系？
industry-research 负责行业范围、结构、商业模式和近期变化，帮你理解一个行业整体怎么运转；competitor-analysis 负责具体公司之间的深入比较。研究过程中如果需要展开完整竞品分析，本 Skill 会在结尾生成 competitor-brief.md 交接文件，但不会自动展开完整的多家公司比较，缺少 competitor-analysis 不影响本 Skill 独立使用。
默认做 Quick 还是 Deep？
默认 Quick，用于建立正确的基础理解（行业边界、产业链、商业模式、代表玩家、重要变化），通常 4-8 组搜索、6-10 个页面，正文约 800-1500 字。只有你说"深入、完整报告、正式研究"时才切换到 Deep，围绕一个明确业务问题展开（细分差异、采购渠道、竞争门槛、机会验证），通常 8-16 组搜索、12-24 个页面，正文约 2500-5000 字。两档的真实性和证据要求完全相同，Deep 只是范围更大，不是可以更随意。
报告里的数字能直接拿去用吗？
每条重要主张都带证据编号和可回溯来源，标注是"已核实事实"还是"推断"，无法确认的一律标"未知"。数字必须带时期、地区、单位、统计范围，口径不一致的冲突数字会并列展示并解释差异原因，不会自动取平均或挑对结论有利的一个。有 Python 时可运行内置校验器做结构检查，但校验器只检查结构和内部一致性，不能证明来源内容真实或行业结论正确，仍需人工判断。
提供股票估值或投资建议吗？
不提供，也不会在输出中给出证券估值、买卖建议或收益承诺式的判断。这个 Skill 面向的是理解行业结构、商业模式和业务机会，不是投资决策工具。市场规模类数字依赖公开可检索资料，行业协会与付费数据库未接入，已知限制会在文档中标注清楚。