模型声量份额想回答的问题是：同一批和某个品类相关的提问里，AI 提到自己品牌和提到竞品的比例大概是多少，自己在这场"AI 推荐"的竞争里占了多大份额。
和Share of Voice的类比
传统营销里有一个成熟的概念叫 Share of Voice（声量份额），衡量的是在整个行业的媒体曝光、广告投放里，自己品牌占了多大比例。模型声量份额是把同样的思路搬到 AI 搜索场景：不再看媒体曝光，改看 AI 回答里自己和竞品分别被提及、推荐的次数占比。
算法不统一，比较时要留心
这个指标最大的问题是目前没有一套业内公认的标准算法：有的团队按"提及一次记一分"简单计数，有的会按提及的位置、回答的语气加权打分，选取的测试问题集也不统一。这意味着不同团队、不同工具算出来的模型声量份额数字，背后的口径可能完全不同，直接拿来横向比较容易得出错误结论，最好先确认清楚对方的计算方法再下判断。