普通的对话式 AI 更像一问一答：用户提出问题，AI 给出一次性的文字回答，中间不涉及真正的动作执行。AI Agent 则不同，它能理解一个较复杂的目标，自己拆解成多个步骤，依次调用搜索、读取文件、运行代码等工具，根据每一步的实际结果决定下一步该做什么，直到完成整个任务。
和工具、Skill 的关系
Agent 通常需要借助“工具”和“Skill”来完成具体动作：工具是单个具体能力（比如“搜索网页”“读取文件”），Skill 是把一系列专业操作步骤预先封装好的工作流模块，Agent 负责整体的任务规划和决策，在合适的时候调用相应的工具或 Skill 去执行。
在营销场景里的应用
比如做一次完整的竞品分析，人工可能需要花几个小时分别搜索、整理、总结，而配置好的 AI Agent 可以自主完成搜集资料、交叉验证、生成结构化报告的整个链路，人只需要在最后审核结果，把原本分散的多个步骤压缩成一次调用。