腾讯有 WorkBuddy,Anthropic 有 Claude Cowork,OpenAI 又上线了 ChatGPT Work。

三个产品,名字都跟"干活"有关,定位也高度相似。

都不满足于陪你聊天,而是希望你交代一句,它就能自己规划、调用工具,最后交付文档、表格、PPT或者研究报告。

乍一看,它们似乎是同一种产品。

但仔细比较就会发现,三者虽然正在快速靠近,当前的产品重心仍然不同。

先说它们在解决什么问题

以前我们使用AI,基本上是这样的:

我问 → AI回答 → 我复制粘贴 → 我继续干

现在这三个产品想做的是:

我说清目标 → AI自己规划、自己执行 → 我审核结果

从"问答机器"升级成"执行型智能体",这是它们共同的方向。

区别主要在于:它们从哪里获取工作资料,通过什么工具执行,以及最终更适合哪一种工作环境。

一、WorkBuddy:从微信里就能指挥的打工人

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景AI办公工作台。

它最有辨识度的地方,不只是模型,而是对国内办公环境的适配。

用户可以通过微信向 WorkBuddy 发送任务,远程控制电脑上的客户端。

WorkBuddy 会使用电脑里的本地文件、运行环境、凭证和工具执行任务,再把进度和结果同步回微信。

不过,这不等于电脑可以关机。

如果任务需要使用本地文件和电脑环境,WorkBuddy 客户端必须保持运行,电脑也要联网。

需要长期执行任务时,官方建议准备一台常开电脑。

除微信外,它还支持企业微信、QQ、飞书和钉钉等消息入口,也在加强腾讯文档、ima知识库和腾讯乐享等生态连接。

WorkBuddy 支持多模型切换,也提供自定义模型配置。

相比让普通用户自己研究复杂提示词,它提供了预置专家、Skills、任务模板和界面化的模式选择,降低了上手门槛。

它同样支持定时自动化,可以按设定时间生成日报、周报或整理数据。不过,这类任务目前主要依赖本地客户端执行。

简单来说:

WorkBuddy 更适合主战场在国内,工作资料主要在本地电脑、微信和腾讯办公生态里的用户。

二、Claude Cowork:擅长复杂知识工作的执行者

Claude Cowork 最早在2026年1月以研究预览形式推出,产品思路来自 Claude Code:以前程序员可以把一个开发任务交给 Claude Code,现在非技术用户也可以把研究、数据分析、文件整理和报告制作交给 Claude Cowork。

比如你可以告诉它:

"分析这个文件夹里的访谈记录和销售数据,找出三个关键问题,再整理成一份汇报材料。"

它会读取授权的文件、拆解任务、运行工具,并在需要时协调多个子智能体并行工作,最后交付一份可供审核的成果。

不过,"Cowork 完全在本地运行,文件不会上传云端"已经不是准确描述。

现在 Cowork 的远程会话默认运行在 Anthropic 服务器。

当任务需要读取本地文件、操作浏览器或控制电脑时,会通过 Claude Desktop 访问你授权的文件夹。

远程会话打开的本地文件,也会在 Anthropic 的服务器上处理。

Cowork 还支持云端定时任务。

普通研究、网站监控和云端资料处理,即使电脑关机也能继续;但如果任务需要重新读取本地文件,电脑上的 Claude Desktop 仍然要保持在线。

它在 Microsoft 365 方面的集成也比较深入,可以连接 Outlook、OneDrive、SharePoint 和 Teams,还可以通过 Excel、Word、PowerPoint 和 Outlook 加载项处理打开的文件。

不过,部分邮件、日历和文件写入能力需要企业管理员开启,Teams 目前也不是所有操作都支持。

简单来说:

Claude Cowork 更适合需要处理大量资料、进行深度研究、制作报告,并且经常使用 Microsoft 365 的知识工作者。

三、ChatGPT Work:能在本地和云端切换的项目负责人

ChatGPT Work 于2026年7月9日正式推出。

需要先说明的是,ChatGPT Work 不是 ChatGPT Business 企业套餐,而是 ChatGPT 里的工作模式。

普通 Chat 更适合提问、讨论和修改短内容;Work 则面向需要多个步骤、多个资料来源和明确交付物的任务。

把它单纯理解成"浏览器里的特种兵"并不准确。

在网页和移动端,ChatGPT Work 可以使用上传文件、云端资料、插件和连接器完成任务;在桌面端,它还能读取授权的本地文件,使用电脑应用和浏览器。

用户可以根据任务选择本地或者云端:

  • 需要读取电脑文件、操作本地应用时,选择本地执行。
  • 需要持续研究网站、处理云端资料,或者希望关掉电脑后继续运行时,选择云端执行。

ChatGPT Work 也支持定时任务,而且不只是按固定时间重复。

任务可以单次执行、按周期运行、根据条件触发,或者持续监控某些变化。

它还能通过插件连接 Slack、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM和项目管理工具。

但具体能连接哪些平台、能不能执行写入操作,仍取决于套餐、插件能力、账号授权和企业管理员设置。

ChatGPT Work 当前由 GPT-5.6 提供核心能力,不过真正值得关注的不是模型名称,而是它把本地文件、云端任务、浏览器、插件、Skills和成品生成放进了同一套工作环境。

简单来说:

ChatGPT Work 更适合需要跨多个信息源和工具,把调研、分析、创作和持续监控连接成完整流程的用户。

一张表看清楚

对比维度 WorkBuddy Claude Cowork ChatGPT Work
出品方 腾讯 Anthropic OpenAI
首次发布 2026年3月4日 2026年1月12日,研究预览 2026年7月9日
当前重心 国内IM+本地办公 复杂知识工作+Microsoft 365 本地与云端协同+跨工具工作流
模型体系 多模型及自定义模型 Claude GPT-5.6系列
本地文件 ✅ 直接读写授权目录 ✅ 通过桌面端访问授权目录 ✅ 桌面端支持
云端运行 部分云端能力,本地执行仍是重点 ✅ 远程会话默认云端执行 ✅ 支持本地或云端
定时任务 ✅ 本地客户端执行为主 ✅ 云端执行 ✅ 支持定时、触发和监控
微信/飞书联动 ✅ 核心优势 暂非重点 暂非重点
Microsoft 365 不是核心方向 ✅ 原生连接器和Office加载项 ✅ 支持SharePoint及Office相关插件
更适合谁 国内办公和本地文件用户 重度知识工作者 跨平台、跨工具工作流用户

需要注意的是,这些能力都在快速更新,表格反映的是当前产品重心,不代表永久边界。

到底该用哪个?

如果你的日常工作大量发生在微信、企业微信和腾讯文档里,希望人在外面也能远程安排电脑干活,WorkBuddy 是更自然的选择。

如果你每天需要阅读大量资料、分析本地文件、制作高质量报告,并且经常使用 Outlook、OneDrive、Excel和PowerPoint,Claude Cowork 更贴近这类知识工作。

如果你的工作需要同时连接网站、云端文件、邮箱、日历、CRM和其他SaaS工具,并且希望把任务放到云端持续运行,ChatGPT Work 更值得关注。

当然,三个产品并不是绝对互斥。

但对大多数个人用户来说,没必要一开始三个都买。

更实际的方式,是根据自己的主要工作环境先选择一个主力工具,真正遇到明确的能力缺口后,再考虑增加第二个。